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GenExamは、上海人工知能研究所、上海交通大学、清華大学などの研究機関によって2025年に公開された、テキストから画像への変換を目的とした初の多分野にわたる試験形式のベンチマークデータセットです。関連する論文の結果は次のとおりです。GenExam: 多分野にわたるテキストから画像への試験「」は、モデルが理解、推論、生成の機能を統合して描画問題を本当に解決できるかどうかをテストすることを目的としています。

このデータセットには、数学、物理学、化学、生物学、コンピュータサイエンス、工学、医学、美術、地理学、歴史学の10分野にわたる約1,000件の高品質な例が含まれています。各例には、多様で難易度の高いプロンプト、対応するグラウンドトゥルース画像、きめ細かな採点ポイントが含まれており、実際の試験の厳しさと難易度を十分に反映しています。データセットは4段階に構築されました。まず約40,000枚の画像から始め、GPT-5によって自動的にスクリーニングとプロンプトを行い、その後、博士レベルの専門家によって厳密にレビューされ、最終的に前述の1,000件の多分野にわたる例が完成しました。