GPT-5.4ステップバイステップ推論データセットは、長連鎖推論（CoT）モデリングと複雑な問題解決タスク向けに設計された高密度合成推論データセットです。このデータセットは「マスターアーキテクト」ワークフローに基づいて構築されており、gemini 3フラッシュを使用して難易度の高いヒントを生成し、これをGPT-5.4推論コアと組み合わせることで、複数ステップの推論と結果生成を完了させます。 このデータセットには、数学、プログラミング、医学といった高度に複雑な分野を網羅した、約1,500件のエリートレベルのサンプルが含まれています。課題の難易度は、「グランドマスター」レベルと「博士号取得者」レベルに統一されています。データサンプルには、完全な多段階推論プロセスと検証済みの最終解答が含まれているため、長鎖論理導出や高度な推論能力の評価を伴うシナリオに適しています。