ELAS は車線検出用のデータセットです。データセットには 20 を超える異なるシーン (15,000 フレーム以上) が含まれており、さまざまなシナリオ (都市部の道路、高速道路、交通、影など) が考慮されています。このデータセットには、研究コミュニティにとって関心のあるいくつかのイベント (車線の推定、変更、センタリング、道路標示、交差点、LMT、横断歩道と隣接する車線など) について手動で注釈が付けられています。

引用

@article{berriel2017imavis, 著者 = {ロドリゴ F. ベリエル、エディルソン デ アギア、アルベルト F. デ ソウザ、チアゴ オリベイラ サントス}、 タイトル = {{Ego-Lane Analysis System (ELAS): データセットとアルゴリズム}}、 ジャーナル = {画像およびビジョンコンピューティング}、 年 = {2017}、 DOI = {10.1016/J.IMAVIS.2017.07.005}、 ISSN = {0262-8856}、 }