SOHL Multi-Dish YOLOは、コンピュータビジョンにおける複数物体検出タスクのための食品認識データセットです。YOLOv8のアノテーション仕様に基づいて構築されており、複雑なシナリオにおける複数の料理の検出という課題に焦点を当てています。実際の飲食環境におけるモデルの物体検出および分類能力の向上を目指しています。 このデータセットには、16種類の食品カテゴリーを網羅する、ラベル付き画像377枚と、それぞれに対応する注釈377個が含まれています。各画像には2～6個の食品オブジェクトが写っており、重なり合った、マルチスケールの、複雑なレイアウトが特徴です。データはYOLO形式で整理されており、画像ファイルと対応するバウンディングボックス注釈テキストが含まれています。