ReDWeb-S は、顕著なオブジェクトを検出するための大規模なデータセットです。データセットには、現実世界のさまざまなシーンと高品質の深度マップをカバーする 3,179 枚の画像が含まれています。データセットは、2,179 の RGB-D 画像ペアを含むトレーニング セットと、残りの 1,000 の画像ペアを含むテスト セットに分割されました。

引用

@article{liu2021learning, タイトル={RGB-D顕著性検出のための選択的相互注意とコントラストの学習}、 著者={リウ、ニアンとチャン、ニーとシャオ、リンとハン、ジュンウェイ}、 ジャーナル={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}、 年={2021} }