DeepFish は、いくつかのコンピューター ビジョン タスクのトレーニングとテストに使用される大規模なベンチマーク データセットです。このデータセットには、オーストラリアの熱帯海洋環境の 20 の魚の生息地から水中で収集された約 40,000 枚の画像が含まれています。 データセットには、魚類分析のためのより包括的なベースラインを構築するための分類学的アノテーション、ポイントレベルのアノテーション、セグメンテーション アノテーションが含まれています。これらのアノテーションにより、モデルは自動的に魚の数を監視し、その位置を特定し、サイズを推定する方法を学習できるようになります。

引用

@article{saleh2020realistic, タイトル={水中視覚分析アルゴリズムを評価するための現実的な魚類生息地データセット}、 著者={Saleh, Alzayat、Laradji, Issam H、Konovalov, Dmitry A、Bradley, Michael、Vazquez, David、Sheaves, Marcus}、 ジャーナル={サイエンティフィック・リポーツ}、 ボリューム={10}、 番号={1}、 ページ={14671}、 年={2020}、 発行元={ネイチャー・パブリッシング・グループUKロンドン}、 doi={https://doi.org/10.1038/s41598-020-71639-x} }