DeepFish は、いくつかのコンピューター ビジョン タスクのトレーニングとテストに使用される大規模なベンチマーク データセットです。このデータセットには、オーストラリアの熱帯海洋環境の 20 の魚の生息地から水中で収集された約 40,000 枚の画像が含まれています。

データセットには、魚類分析のためのより包括的なベースラインを構築するための分類学的アノテーション、ポイントレベルのアノテーション、セグメンテーション アノテーションが含まれています。これらのアノテーションにより、モデルは自動的に魚の数を監視し、その位置を特定し、サイズを推定する方法を学習できるようになります。