COCO-WholeBody は、全身の姿勢を評価する初めてのデータセットです。 COCO-WholeBody は COCO 2017 データセットの拡張機能であり、COCO と同じトレーニングと検証の詳細が含まれています。 このデータセットは、人物ボックス、顔ボックス、左手ボックス、右手ボックスの 4 種類の境界ボックスに注釈を付けます。 さらに、133 の重要なポイントに注釈が付けられました (体に 17 か所、脚に 6 か所、顔に 68 か所、腕に 42 か所)。

引用

@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year={2020}
}
@article{xu2022zoomnas,
title={ZoomNAS: Searching for Whole-body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Xu, Lumin and Jin, Sheng and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping and Wang, Xiaogang},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}