Toronto-3D は、セマンティック セグメンテーション用の大規模な都市屋外点群データセットです。この大規模なラベル付きデータ セットは、カナダのトロントにある MLS システムから取得されたもので、約 1 km の点群をカバーし、約 7,830 万点と合計 8 つのラベル付きオブジェクト クラスで構成されています。

引用

私たちの研究成果を引用する際は、以下の点をご検討ください。 @inproceedings{tan2020toronto3d, title={{Toronto-3D}: 都市道路のセマンティックセグメンテーションのための大規模モバイルライダーデータセット}, author={タン、ウェイカイとチン、ナンナンとマー、リンフェイとリー、インとドゥ、ジンとカイ、グオロンとヤン、ケとリー、ジョナサン}、 書籍タイトル={IEEE/CVFコンピュータビジョンおよびパターン認識ワークショップ会議議事録}、 ページ={202–203}、 年={2020} }