DHF1K はビデオ顕著性データセットです。このデータセットは、多数のシーン、アクション、オブジェクト タイプ、背景の複雑さをカバーする、厳選された 1K の高品質ビデオ シーケンスで構成されています。 DHF1K には合計 1,000 のビデオが含まれており、そのうち 700 のビデオ (トレーニング用のビデオ 600 と検証用の 100 のビデオ) と、公開サーバーで評価されるテスト用の 300 のビデオに注釈が付けられています。

引用

@InProceedings{Wang_2018_CVPR, 著者 = {Wang、Wenguan と Shen、Jianbing と Guo、Fang と Cheng、Ming-Ming と Borji、Ali} タイトル = {動画の顕著性の再検討：大規模なベンチマークと新しいモデル}、 書籍タイトル = {IEEEコンピュータビジョンおよびパターン認識会議}、 年 = {2018} } @ARTICLE{Wang_2019_revisitingVS, 著者={W. {Wang}、J. {Shen}、J. {Xie}、M. {Cheng}、H. {Ling}、A. {Borji}}、 ジャーナル={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}、 タイトル={ディープラーニング時代の動画顕著性予測の再考}、 年={2019}、 }