Partial-REID データセットは、独自に設計された、部分的に遮蔽された人物再識別データセットです。部分的に遮蔽された歩行者の再識別には、深層空間特徴再構成 DSR (Deep Spatial Reconstruction) の新しい手法が使用されており、画像の位置合わせを行わずにあらゆるサイズのポートレートを柔軟に処理でき、部分的に遮蔽された歩行者の再識別の問題を解決します。 画像例: データ セットには、60 人の人物の 5 つの全身画像と 5 つのオクルージョン画像が含まれています。画像は、大学のキャンパスにある 6 台のカメラによってさまざまな視点、背景、さまざまな種類のオクルージョンから収集されました。

引用

@inproceedings{he2018deep, タイトル={部分的な人物再識別のための深層空間特徴再構成：アライメント不要のアプローチ} author={彼、玲暁と梁、建と李、海清と孫、鎮南} 書籍タイトル={IEEEコンピュータビジョンおよびパターン認識会議（CVPR）}、 年={2018} } @inproceedings{he2019foreground, タイトル={位置合わせ不要の遮蔽された人物の再識別のための前景認識ピラミッド再構成}、 author={彼、凌暁と王、英剛と劉、呉と趙、彼と太陽、鎮南と鳳、嘉石} 書籍タイトル={IEEE国際コンピュータビジョン会議（ICCV）}、 年={2019} }