Large Vocabulary Instance Segmentation の正式名である LVIS は、ロングテール インスタンス セグメンテーションに使用されるデータ セットです。このデータセットは、164k 画像内の 1,000 を超えるターゲット カテゴリに注釈を付け、200 万の高品質インスタンス セグメンテーション マスクを提供します。

自然画像カテゴリの Zipf の法則分布により、トレーニング サンプルが少ない場合でも、LVIS には自然にロングテール カテゴリが存在します。これは、低サンプル学習にとって非常に重要です。