Vehicles OpenImages は、Google の OpenImages ライブラリからの大規模な公開データセットであり、車両の検出と位置特定用の画像データセットに重点を置いており、車両検出モデルの高速で効率的なトレーニングをサポートするように設計されています。

このデータセットには、様々な環境、照明条件、視点での車両画像が含まれています。画像は416×416の解像度に前処理されており、YOLO、SSD、RetinaNetなどの最新の物体検出モデルに適しています。COCO、YOLO、Pascal VOC、TensorFlowなど、複数のアノテーション形式に対応しており、様々な機械学習フレームワークと互換性があります。また、モデルのパフォーマンスを評価するために、トレーニング／検証／テストのバランスの取れた分割も含まれています。