患者セグメンテーションは、医療分析とマーケティングのための患者分類データセットです。患者の人口統計、健康状態、保険の種類、医療利用パターンを分析し、患者を意味のあるグループに分類することで、パーソナライズされたケアとマーケティングの効果を高めることを目的としています。

データセットの構成:

• 2,000件の患者記録を含む
• 年齢、性別、地理的位置 (州、市) などの人口統計情報が含まれます。
• 健康指標：身長、体重、BMI、慢性疾患の数、主な病状
• ヘルスケアの利用状況: 年間の訪問頻度、前回の訪問からの日数、1回の訪問あたりの平均請求額
• 保険と参加状況：保険の種類（メディケア、メディケイド、民間、自己負担）、予防医療参加指標

データフィールド:

• 人口統計フィールドには、年齢、性別、地理的位置が含まれます。
• 健康指標フィールドには、身長、体重、BMI、慢性疾患の数、主な病状が含まれます。
• ヘルスケアの使用フィールドには、年間の訪問頻度、前回の訪問からの日数、訪問あたりの平均請求額が含まれます。
• 保険と参加フィールドには、保険の種類と予防ケア参加フラグが含まれます。