CCTV Incidentは、コンピュータービジョンタスクにおける転倒検知、姿勢推定、事故監視のために特別に設計されたオープンな合成データセットです。CCTVの俯瞰画像から分析するように設計されており、モデルが人間の姿勢を理解し、立っている人と転倒した人を正確に区別することを可能にします。

データセットの構成:

• 境界ボックスと、COCO 標準レイアウトに準拠した 17 ポイントのキーフレーム スケルトンを含む、二重の注釈を提供します。
• 対象シナリオは事故（約95%、主な対象は転倒・転落）に焦点を当てており、異常検知モデルのトレーニングに適しています。
• データセットは完全に合成されており、プライバシーとセキュリティが確保され、GDPR/プライバシーのリスクはありません。
• YOLOv8-PoseおよびYOLO11-Poseモデルと互換性があります

データ形式:

• 画像ファイルは images/ ディレクトリに保存されており、高品質の合成 .jpg/.png ファイルです。
• ラベル ファイルは labels/ ディレクトリに保存され、.txt ファイルで、カテゴリ ID、境界ボックス、キー ポイント情報が含まれています。