X線禁制品検出データセットは、華南師範大学が香港理工大学およびサスカチュワン大学と共同で2025年に公開したデータセットです。X線保安検査における禁制品の検出を目的として設計されています。関連する研究論文は以下の通りです。 バランスのとれたX線セキュリティデータセットと密輸品検出のための強化されたYOLOこの設計は、特にクラスの不均衡やサンプルの不足などの現実世界の問題に対処しながら、複雑で混雑したセキュリティ画像を識別する検出モデルの能力を向上させることを目的としています。

このデータセットには、12の一般的な禁止物品カテゴリを網羅する13,728枚のX線セキュリティ検査画像が含まれています。各カテゴリには約1,500枚の画像が含まれ、ほぼバランスの取れたサンプル分布が構築されています。これにより、従来のセキュリティ検査データセットによく見られるクラスの不均衡の問題が効果的に軽減されています。データセットはSIXrayとPIDrayを用いて構築されており、CSAF拡張とダウンサンプリング戦略によってクラスの均衡が実現されています。