Graph Classification

Meilleur modèle: sKNN-LDS

Meilleur modèle: NDP

Meilleur modèle: GTOT-Tuning

Meilleur modèle: NDP

Meilleur modèle: IsoNN

Meilleur modèle: GDL-g (ADJ)

Meilleur modèle: sKNN-LDS

Meilleur modèle: CKGCN

Meilleur modèle: NeuralWalker

Meilleur modèle: sKNN-LDS

Meilleur modèle: U2GNN (Unsupervised)

Meilleur modèle: sKNN-LDS

Meilleur modèle: GDL-g (ADJ)

Meilleur modèle: CIN

Meilleur modèle: sKNN-LDS

Meilleur modèle: DSGCN-allfeat

Meilleur modèle: GTOT-Tuning

Meilleur modèle: CIN++

Meilleur modèle: IsoNN

Meilleur modèle: IsoNN

Meilleur modèle: IsoNN

Meilleur modèle: U2GNN (Unsupervised)

Meilleur modèle: G-Tuning

Meilleur modèle: GG-NN

Meilleur modèle: GatedGCN+

Meilleur modèle: NeuralWalker

Meilleur modèle: G-Tuning

Meilleur modèle: HGP-SL

Meilleur modèle: EigenGCN-3

Meilleur modèle: GAM

Meilleur modèle: GAM

Meilleur modèle: TFGW ADJ (L=2)

Meilleur modèle: WKPI-kcenters

Meilleur modèle: GAM

Meilleur modèle: WKPI-kcenters

Meilleur modèle: WKPI-kmeans

Meilleur modèle: WKPI-kcenters

Meilleur modèle: GraphMLPMixer

Meilleur modèle: G-Tuning

Meilleur modèle: U2GNN (Unsupervised)

Meilleur modèle: Fea2Fea-s3

Meilleur modèle: GFN-light

Meilleur modèle: GIN-0

Meilleur modèle: G-Tuning

Meilleur modèle: CRaWl

Meilleur modèle: R-GIN + PANDA

Meilleur modèle: GNN (DiffPool)

Meilleur modèle: GraphSAGE

Meilleur modèle: Time-cohort Dynamic Features + Static Features

Meilleur modèle: GMT

Meilleur modèle: GMT

Meilleur modèle: NeuroPath

Meilleur modèle: UPFD-SAGE

Meilleur modèle: HGFND

Meilleur modèle: UGraphEmb-F

Meilleur modèle: sKNN-LDS