Graph Classification On Frankenstein
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| graph-invariant-kernels | 78.9 |
| asap-adaptive-structure-aware-pooling-for | 66.26 |
| self-attention-graph-pooling | 62.57 |
| maximum-entropy-weighted-independent-set | 73.46 |
| self-attention-graph-pooling | 61.73 |