Graph Classification On Neuron Average
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| kernel-method-for-persistence-diagrams-via | 62.80 |
| persistence-images-a-stable-vector | 64.20 |
| learning-metrics-for-persistence-based-2 | 77.80 |
| learning-metrics-for-persistence-based-2 | 73.50 |
| sliced-wasserstein-kernel-for-persistence | 71.20 |