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Modèle de Fondation Mondiale Interactif : Matrix-Game

Modèle de Fondation Mondiale Interactif : Matrix-Game

Génération De Vidéo

Image Vers Vidéo

Yifan Zhang, Chunli Peng, Boyang Wang, et al.

AnimaX : Animer l'inanimé en 3D avec des modèles de diffusion vidéo-pose conjointe

AnimaX : Animer l'inanimé en 3D avec des modèles de diffusion vidéo-pose conjointe

Modèle De Diffusion

Génération 3D

Zehuan Huang, Haoran Feng, Yangtian Sun, et al.

Approche d'apprentissage pour un suivi actif et efficace d'une cible volante par un véhicule aérien non piloté

Détection D'objets

Jagadeswara PKV Pothuri, Aditya Bhatt, Prajit KrisshnaKumar, et al.

TritonZ : Un Véhicule Sous-Marin Téléguidé avec Bras Manipulateur pour les Opérations d'Exploration et de Secours

Vision Par Ordinateur

Kawser Ahmed, Mir Shahriar Fardin, Md Arif Faysal Nayem, et al.

ReasonFlux-PRM : PRMs Trajectoire-Conscients pour la Raisonnement à Longue Chaîne de Pensée dans les LLMs

Affinage Supervisé

Modélisation Des Préférences

Jiaru Zou, Ling Yang, Jingwen Gu, et al.

Phantom-Data : Vers un Jeu de Données Général pour la Génération Vidéo Cohérente avec le Sujet

Texte Vers Vidéo

Image Vers Vidéo

Zhuowei Chen, Bingchuan Li, Tianxiang Ma, et al.

RLPR : Extrapolation de RLVR à des domaines généraux sans vérificateurs

Tianyu Yu, Bo Ji, Shouli Wang, et al.

LongWriter-Zero : Maîtrise de la Génération de Textes Ultra-Longs par Apprentissage par Renforcement

Génération De Texte

Yuhao Wu, Yushi Bai, Zhiqiang Hu, et al.

Lumière des Normales : Représentation Unifiée des Caractéristiques pour la Stéréophotométrie Universelle

Vision Par Ordinateur

Compréhension D'images

Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, et al.

Prédiction des réponses cellulaires à la perturbation dans divers contextes avec l'état

Apprentissage Profond

Abhinav K. Adduri, Dhruv Gautam, Beatrice Bevilacqua, et al.

CodeDiffuser : Politique de diffusion améliorée par l'attention via un code généré par VLM pour la résolution de l'ambiguïté des instructions

Génération De Code

Guang Yin, Yitong Li, Yixuan Wang, et al.

Optimisation de la synthèse vocale multilingue avec accents et émotions

Pawar, Pranav, Dwivedi, et al.

VIKI-R : Coordination de la coopération multi-agent incarnée par apprentissage par renforcement

Intelligence Incarnée

Apprentissage Par Renforcement

Kang, Li, Song, et al.

PAROAttention : Réorganisation Consciente des Modèles pour une Attention Efficace et Économique en Termes de Ressources dans les Modèles de Génération Visuelle

Traitement Vidéo

Zhao, Tianchen, Hong, et al.

Vision-Guided Chunking Is All You Need : Amélioration de RAG avec la Compréhension Multimodale des Documents

Génération Augmentée Par La Recherche

Compréhension De Document

Tripathi, Vishesh, Odapally, et al.

Glisser-Déposer les LLM : Passez des Prompts aux Poids sans Supervision Préalable

Apprentissage Automatique

Liang, Zhiyuan, Tang, et al.

Mise en cache évolutionnelle pour accélérer votre modèle de diffusion prêt à l'emploi

Modèle De Diffusion

Texte Vers Image

Aggarwal, Anirud, Shrivastava, et al.

RE-IMAGINE : Synthèse de Benchmark Symbolique pour l'Évaluation de la Raisonnement

Xu, Xinnuo, Lawrence, et al.

SonicVerse : Apprentissage multi-tâches pour la légendisation guidée par les caractéristiques musicales

Chopra, Anuradha, Roy, et al.

Tout n'est pas perdu : la récupération des LLM sans points de contrôle

Entraînement Du Modèle

Blagoev, Nikolay, Ersoy, et al.

Sundial : Une Famille de Modèles Fondamentaux de Série Temporelle Hautement Performants

Yong Liu, Guo Qin, Zhiyuan Shi, et al.

ADRD : Conduite Autonome Pilotée par des Systèmes de Décision Basés sur des Règles et les Modèles Linguistiques de Grande Envergure

Fanzhi Zeng, Siqi Wang, Chuzhao Zhu, et al.

Amélioration de l'affinage itératif pour la génération de code à partir de diagrammes via des instructions structurées

Génération De Code

Chengzhi Xu, Yuyang Wang, Lai Wei, et al.

Show-O2 : Amélioration des Modèles Multimodaux Unifiés Natifs

Représentation Multimodale

Jinheng Xie, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

Réexaminer l'apprentissage par renforcement pour la raisonnement des LLM sous une perspective interdomaine

Apprentissage Par Renforcement

Zhoujun Cheng, Shibo Hao, Tianyang Liu, et al.

Raptor : Embeddings évolutifs sans entraînement pour des volumes médicaux 3D en exploitant des modèles préentraînés 2D

Imagerie Médicale

Ulzee An, Moonseong Jeong, Simon Austin Lee, et al.

EmoNet-Voice : Une Benchmark Fine-Grainée Vérifiée par des Experts pour la Détection des Émotions dans la Parole

Reconnaissance Des Émotions

Jeu De Données

Christoph Schuhmann, Robert Kaczmarczyk, Gollam Rabby, et al.

s1 : Échelle simple au moment du test

Affinage Supervisé

Niklas Muennighoff, Zitong Yang, Weijia Shi, et al.

Search-o1 : Modèles de raisonnement massifs améliorés par une recherche agente

Génération Augmentée Par La Recherche

Xiaoxi Li, Guanting Dong, Jiajie Jin, et al.

LLaVA-Mini : Modèles multimodaux grands efficaces pour l’image et la vidéo avec un seul jeton visuel

Shaolei Zhang, Qingkai Fang, Zhe Yang, et al.

MAmmoTH-VL : Extraire le raisonnement multimodal par calibration d'instructions à grande échelle

Jarvis Guo, Tuney Zheng, Yuelin Bai, et al.

ShowUI : Un modèle vision-langage-action unique pour un agent visuel GUI

Compréhension D'images

Kevin Qinghong Lin, Linjie Li, Difei Gao, et al.

Modèle de Fondation Mondiale Interactif : Matrix-Game

Modèle de Fondation Mondiale Interactif : Matrix-Game

Génération De Vidéo

Image Vers Vidéo

Yifan Zhang, Chunli Peng, Boyang Wang, et al.

AnimaX : Animer l'inanimé en 3D avec des modèles de diffusion vidéo-pose conjointe

AnimaX : Animer l'inanimé en 3D avec des modèles de diffusion vidéo-pose conjointe

Modèle De Diffusion

Génération 3D

Zehuan Huang, Haoran Feng, Yangtian Sun, et al.

Approche d'apprentissage pour un suivi actif et efficace d'une cible volante par un véhicule aérien non piloté

Détection D'objets

Jagadeswara PKV Pothuri, Aditya Bhatt, Prajit KrisshnaKumar, et al.

TritonZ : Un Véhicule Sous-Marin Téléguidé avec Bras Manipulateur pour les Opérations d'Exploration et de Secours

Vision Par Ordinateur

Kawser Ahmed, Mir Shahriar Fardin, Md Arif Faysal Nayem, et al.

ReasonFlux-PRM : PRMs Trajectoire-Conscients pour la Raisonnement à Longue Chaîne de Pensée dans les LLMs

Affinage Supervisé

Modélisation Des Préférences

Jiaru Zou, Ling Yang, Jingwen Gu, et al.

Phantom-Data : Vers un Jeu de Données Général pour la Génération Vidéo Cohérente avec le Sujet

Texte Vers Vidéo

Image Vers Vidéo

Zhuowei Chen, Bingchuan Li, Tianxiang Ma, et al.

RLPR : Extrapolation de RLVR à des domaines généraux sans vérificateurs

Tianyu Yu, Bo Ji, Shouli Wang, et al.

LongWriter-Zero : Maîtrise de la Génération de Textes Ultra-Longs par Apprentissage par Renforcement

Génération De Texte

Yuhao Wu, Yushi Bai, Zhiqiang Hu, et al.

Lumière des Normales : Représentation Unifiée des Caractéristiques pour la Stéréophotométrie Universelle

Vision Par Ordinateur

Compréhension D'images

Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, et al.

Prédiction des réponses cellulaires à la perturbation dans divers contextes avec l'état

Apprentissage Profond

Abhinav K. Adduri, Dhruv Gautam, Beatrice Bevilacqua, et al.

CodeDiffuser : Politique de diffusion améliorée par l'attention via un code généré par VLM pour la résolution de l'ambiguïté des instructions

Génération De Code

Guang Yin, Yitong Li, Yixuan Wang, et al.

Optimisation de la synthèse vocale multilingue avec accents et émotions

Pawar, Pranav, Dwivedi, et al.

VIKI-R : Coordination de la coopération multi-agent incarnée par apprentissage par renforcement

Intelligence Incarnée

Apprentissage Par Renforcement

Kang, Li, Song, et al.

PAROAttention : Réorganisation Consciente des Modèles pour une Attention Efficace et Économique en Termes de Ressources dans les Modèles de Génération Visuelle

Traitement Vidéo

Zhao, Tianchen, Hong, et al.

Vision-Guided Chunking Is All You Need : Amélioration de RAG avec la Compréhension Multimodale des Documents

Génération Augmentée Par La Recherche

Compréhension De Document

Tripathi, Vishesh, Odapally, et al.

Glisser-Déposer les LLM : Passez des Prompts aux Poids sans Supervision Préalable

Apprentissage Automatique

Liang, Zhiyuan, Tang, et al.

Mise en cache évolutionnelle pour accélérer votre modèle de diffusion prêt à l'emploi

Modèle De Diffusion

Texte Vers Image

Aggarwal, Anirud, Shrivastava, et al.

RE-IMAGINE : Synthèse de Benchmark Symbolique pour l'Évaluation de la Raisonnement

Xu, Xinnuo, Lawrence, et al.

SonicVerse : Apprentissage multi-tâches pour la légendisation guidée par les caractéristiques musicales

Chopra, Anuradha, Roy, et al.

Tout n'est pas perdu : la récupération des LLM sans points de contrôle

Entraînement Du Modèle

Blagoev, Nikolay, Ersoy, et al.

Sundial : Une Famille de Modèles Fondamentaux de Série Temporelle Hautement Performants

Yong Liu, Guo Qin, Zhiyuan Shi, et al.

ADRD : Conduite Autonome Pilotée par des Systèmes de Décision Basés sur des Règles et les Modèles Linguistiques de Grande Envergure

Fanzhi Zeng, Siqi Wang, Chuzhao Zhu, et al.

Amélioration de l'affinage itératif pour la génération de code à partir de diagrammes via des instructions structurées

Génération De Code

Chengzhi Xu, Yuyang Wang, Lai Wei, et al.

Show-O2 : Amélioration des Modèles Multimodaux Unifiés Natifs

Représentation Multimodale

Jinheng Xie, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

Réexaminer l'apprentissage par renforcement pour la raisonnement des LLM sous une perspective interdomaine

Apprentissage Par Renforcement

Zhoujun Cheng, Shibo Hao, Tianyang Liu, et al.

Raptor : Embeddings évolutifs sans entraînement pour des volumes médicaux 3D en exploitant des modèles préentraînés 2D

Imagerie Médicale

Ulzee An, Moonseong Jeong, Simon Austin Lee, et al.

EmoNet-Voice : Une Benchmark Fine-Grainée Vérifiée par des Experts pour la Détection des Émotions dans la Parole

Reconnaissance Des Émotions

Jeu De Données

Christoph Schuhmann, Robert Kaczmarczyk, Gollam Rabby, et al.

s1 : Échelle simple au moment du test

Affinage Supervisé

Niklas Muennighoff, Zitong Yang, Weijia Shi, et al.

Search-o1 : Modèles de raisonnement massifs améliorés par une recherche agente

Génération Augmentée Par La Recherche

Xiaoxi Li, Guanting Dong, Jiajie Jin, et al.

LLaVA-Mini : Modèles multimodaux grands efficaces pour l’image et la vidéo avec un seul jeton visuel

Shaolei Zhang, Qingkai Fang, Zhe Yang, et al.

MAmmoTH-VL : Extraire le raisonnement multimodal par calibration d'instructions à grande échelle

Jarvis Guo, Tuney Zheng, Yuelin Bai, et al.

ShowUI : Un modèle vision-langage-action unique pour un agent visuel GUI

Compréhension D'images

Kevin Qinghong Lin, Linjie Li, Difei Gao, et al.

Approche d'apprentissage pour un suivi actif et efficace d'une cible volante par un véhicule aérien non piloté

TritonZ : Un Véhicule Sous-Marin Téléguidé avec Bras Manipulateur pour les Opérations d'Exploration et de Secours

ReasonFlux-PRM : PRMs Trajectoire-Conscients pour la Raisonnement à Longue Chaîne de Pensée dans les LLMs

Phantom-Data : Vers un Jeu de Données Général pour la Génération Vidéo Cohérente avec le Sujet

RLPR : Extrapolation de RLVR à des domaines généraux sans vérificateurs

LongWriter-Zero : Maîtrise de la Génération de Textes Ultra-Longs par Apprentissage par Renforcement

Lumière des Normales : Représentation Unifiée des Caractéristiques pour la Stéréophotométrie Universelle

Prédiction des réponses cellulaires à la perturbation dans divers contextes avec l'état

CodeDiffuser : Politique de diffusion améliorée par l'attention via un code généré par VLM pour la résolution de l'ambiguïté des instructions

Optimisation de la synthèse vocale multilingue avec accents et émotions

VIKI-R : Coordination de la coopération multi-agent incarnée par apprentissage par renforcement

PAROAttention : Réorganisation Consciente des Modèles pour une Attention Efficace et Économique en Termes de Ressources dans les Modèles de Génération Visuelle

Vision-Guided Chunking Is All You Need : Amélioration de RAG avec la Compréhension Multimodale des Documents

Glisser-Déposer les LLM : Passez des Prompts aux Poids sans Supervision Préalable

Mise en cache évolutionnelle pour accélérer votre modèle de diffusion prêt à l'emploi

RE-IMAGINE : Synthèse de Benchmark Symbolique pour l'Évaluation de la Raisonnement

SonicVerse : Apprentissage multi-tâches pour la légendisation guidée par les caractéristiques musicales

Tout n'est pas perdu : la récupération des LLM sans points de contrôle

Sundial : Une Famille de Modèles Fondamentaux de Série Temporelle Hautement Performants

ADRD : Conduite Autonome Pilotée par des Systèmes de Décision Basés sur des Règles et les Modèles Linguistiques de Grande Envergure

Amélioration de l'affinage itératif pour la génération de code à partir de diagrammes via des instructions structurées

Show-O2 : Amélioration des Modèles Multimodaux Unifiés Natifs

Réexaminer l'apprentissage par renforcement pour la raisonnement des LLM sous une perspective interdomaine

Raptor : Embeddings évolutifs sans entraînement pour des volumes médicaux 3D en exploitant des modèles préentraînés 2D

EmoNet-Voice : Une Benchmark Fine-Grainée Vérifiée par des Experts pour la Détection des Émotions dans la Parole

s1 : Échelle simple au moment du test

Search-o1 : Modèles de raisonnement massifs améliorés par une recherche agente

LLaVA-Mini : Modèles multimodaux grands efficaces pour l’image et la vidéo avec un seul jeton visuel

MAmmoTH-VL : Extraire le raisonnement multimodal par calibration d'instructions à grande échelle

ShowUI : Un modèle vision-langage-action unique pour un agent visuel GUI

Approche d'apprentissage pour un suivi actif et efficace d'une cible volante par un véhicule aérien non piloté

TritonZ : Un Véhicule Sous-Marin Téléguidé avec Bras Manipulateur pour les Opérations d'Exploration et de Secours

ReasonFlux-PRM : PRMs Trajectoire-Conscients pour la Raisonnement à Longue Chaîne de Pensée dans les LLMs

Phantom-Data : Vers un Jeu de Données Général pour la Génération Vidéo Cohérente avec le Sujet

RLPR : Extrapolation de RLVR à des domaines généraux sans vérificateurs

LongWriter-Zero : Maîtrise de la Génération de Textes Ultra-Longs par Apprentissage par Renforcement

Lumière des Normales : Représentation Unifiée des Caractéristiques pour la Stéréophotométrie Universelle

Prédiction des réponses cellulaires à la perturbation dans divers contextes avec l'état

CodeDiffuser : Politique de diffusion améliorée par l'attention via un code généré par VLM pour la résolution de l'ambiguïté des instructions

Optimisation de la synthèse vocale multilingue avec accents et émotions

VIKI-R : Coordination de la coopération multi-agent incarnée par apprentissage par renforcement

PAROAttention : Réorganisation Consciente des Modèles pour une Attention Efficace et Économique en Termes de Ressources dans les Modèles de Génération Visuelle

Vision-Guided Chunking Is All You Need : Amélioration de RAG avec la Compréhension Multimodale des Documents

Glisser-Déposer les LLM : Passez des Prompts aux Poids sans Supervision Préalable

Mise en cache évolutionnelle pour accélérer votre modèle de diffusion prêt à l'emploi

RE-IMAGINE : Synthèse de Benchmark Symbolique pour l'Évaluation de la Raisonnement

SonicVerse : Apprentissage multi-tâches pour la légendisation guidée par les caractéristiques musicales

Tout n'est pas perdu : la récupération des LLM sans points de contrôle

Sundial : Une Famille de Modèles Fondamentaux de Série Temporelle Hautement Performants

ADRD : Conduite Autonome Pilotée par des Systèmes de Décision Basés sur des Règles et les Modèles Linguistiques de Grande Envergure

Amélioration de l'affinage itératif pour la génération de code à partir de diagrammes via des instructions structurées

Show-O2 : Amélioration des Modèles Multimodaux Unifiés Natifs

Réexaminer l'apprentissage par renforcement pour la raisonnement des LLM sous une perspective interdomaine

Raptor : Embeddings évolutifs sans entraînement pour des volumes médicaux 3D en exploitant des modèles préentraînés 2D

EmoNet-Voice : Une Benchmark Fine-Grainée Vérifiée par des Experts pour la Détection des Émotions dans la Parole

s1 : Échelle simple au moment du test

Search-o1 : Modèles de raisonnement massifs améliorés par une recherche agente

LLaVA-Mini : Modèles multimodaux grands efficaces pour l’image et la vidéo avec un seul jeton visuel

MAmmoTH-VL : Extraire le raisonnement multimodal par calibration d'instructions à grande échelle

ShowUI : Un modèle vision-langage-action unique pour un agent visuel GUI