Nous présentons GLM-4.5, un modèle linguistique à grande échelle open-source à mécanisme de mélange d’experts (Mixture-of-Experts, MoE), comprenant 355 milliards de paramètres au total, dont 32 milliards activés, qui intègre une méthode hybride de raisonnement permettant à la fois les modes de réflexion et de réponse directe. Grâce à une formation en plusieurs étapes sur 23 téra-octets de tokens, ainsi qu’à une post-formation approfondie incluant l’itération des modèles experts et l’apprentissage par renforcement, GLM-4.5 atteint des performances remarquables sur des tâches d’agenticité, de raisonnement et de codage (ARC), obtenant respectivement 70,1 % sur TAU-Bench, 91,0 % sur AIME 24 et 64,2 % sur SWE-bench Verified. Avec bien moins de paramètres que plusieurs concurrents, GLM-4.5 se classe troisième au classement général parmi tous les modèles évalués, et deuxième sur les benchmarks d’agenticité. Nous mettons à disposition à la fois GLM-4.5 (355 milliards de paramètres) et une version compacte, GLM-4.5-Air (106 milliards de paramètres), afin d’accompagner la recherche en raisonnement et en systèmes d’IA agente. Le code, les modèles et des informations complémentaires sont disponibles sur : https://github.com/zai-org/GLM-4.5.