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Élargir les limites de performance des modèles multimodaux open source par une mise à l'échelle du modèle, des données et du test

Élargir les limites de performance des modèles multimodaux open source par une mise à l'échelle du modèle, des données et du test

Zhe Chen, Weiyun Wang, Yue Cao, et al.

NVILA : Modèles linguistiques visuels pour les frontières efficaces

NVILA : Modèles linguistiques visuels pour les frontières efficaces

Compréhension Vidéo

Zhijian Liu, Ligeng Zhu, Baifeng Shi, et al.

VisionZip : Plus long est meilleur, mais pas nécessaire dans les modèles vision-langage

Représentation Multimodale

Senqiao Yang, Yukang Chen, Zhuotao Tian, et al.

Rapport technique Baichuan-Omni

Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, et al.

MM1.5 : Méthodes, analyse et enseignements tirés de l'ajustement fin des modèles linguistiques multimodaux

Haotian Zhang, Mingfei Gao, Zhe Gan, et al.

Emu3 : Prédire le prochain jeton, c'est tout ce dont vous avez besoin

Xinlong Wang, Xiaosong Zhang, Zhengxiong Luo, et al.

CogVLM2 : Modèles de langage visuel pour la compréhension d'images et de vidéos

Compréhension D'images

Compréhension Vidéo

Wenyi Hong, Weihan Wang, Ming Ding, et al.

Rapport technique Qwen2

Génération De Code

An Yang, Baosong Yang, Binyuan Hui, et al.

Une image vaut 32 jetons pour la reconstruction et la génération

Génération D'images

Qihang Yu, Mark Weber, Xueqing Deng, et al.

Modèle autorégressif bat la diffusion : Llama pour une génération d’images évolutif

Génération D'images

Peize Sun, Yi Jiang, Shoufa Chen, et al.

Meteor : Exploration basée sur Mamba des justifications pour les grands modèles linguistiques et visuels

Réponse À Des Questions Visuelles

Byung-Kwan Lee, Chae Won Kim, Beomchan Park, et al.

FIFO-Diffusion : Génération de vidéos infinies à partir de texte sans entraînement

Modèle De Diffusion

Génération De Vidéo

Jihwan Kim, Junoh Kang, Jinyoung Choi, et al.

À quel point sommes-nous de GPT-4V ? Réduire l'écart avec les modèles multimodaux commerciaux grâce à des suites open source

Réponse À Des Questions Visuelles

Compréhension De Document

Zhe Chen, Weiyun Wang, Hao Tian, et al.

Vers une amélioration autonome des modèles linguistiques massifs grâce à l'imagination, la recherche et la critique

Ye Tian, Baolin Peng, Linfeng Song, et al.

Rapport technique OmniFusion

Réponse À Des Questions Visuelles

Elizaveta Goncharova, Anton Razzhigaev, Matvey Mikhalchuk, et al.

Les erreurs de prédiction des modèles d'apprentissage automatique sont inférieures à la précision de la DFT

Apprentissage Profond

Réseau Moléculaire

Felix A. Faber, Luke Hutchison, Bing Huang, et al.

SEAgent : Agent d'utilisation informatique auto-évolutive avec apprentissage autonome à partir de l'expérience

Zeyi Sun, Ziyu Liu, Yuhang Zang, et al.

AMix-1 : Une voie vers un modèle fondamental de protéine évolutif à l'heure du test

IA Pour La Science

Apprentissage Profond

Changze Lv, Jiang Zhou, Siyu Long, et al.

CRINN : apprentissage par renforcement contrastif pour la recherche de voisins les plus proches approchés

Génération Augmentée Par La Recherche

Xiaoya Li, Xiaofei Sun, Albert Wang, et al.

Décalage de représentation : unifier la compression de jetons avec FlashAttention

Traitement Vidéo

Joonmyung Choi, Sanghyeok Lee, Byungoh Ko, et al.

CompassVerifier : un vérificateur unifié et robuste pour l'évaluation des LLM et la récompense des résultats

Shudong Liu, Hongwei Liu, Junnan Liu, et al.

LongVie : Génération contrôlable d'images vidéo ultra-longues guidée par multimodalité

Génération De Vidéo

Jianxiong Gao, Zhaoxi Chen, Xian Liu, et al.

Skywork UniPic : Modélisation autoregressive unifiée pour la compréhension visuelle et la génération

Texte Vers Image

Compréhension D'images

Peiyu Wang, Yi Peng, Yimeng Gan, et al.

Seed Diffusion : un modèle linguistique de diffusion à grande échelle avec inférence à haute vitesse

Modèle De Diffusion

\Yuxuan Song\, \ Zheng Zhang\, \ Cheng Luo\, et al.

Agent Lightning : Former N'IMPORTE QUELLE IA avec l'apprentissage par renforcement

Apprentissage Par Renforcement

Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, et al.

Découverte algorithmique automatisée pour la détection des ondes gravitationnelles guidée par une recherche arborescente de Monte Carlo évolutionnaire informée par des modèles linguistiques

Apprentissage Automatique

He Wang, Liang Zeng

Au-delà du compromis : apprentissage par renforcement auto-supervisé pour la suivie d'instructions par les modèles de raisonnement

Apprentissage Par Renforcement

Qingyu Ren, Qianyu He, Bowei Zhang, et al.

Rapport technique Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct

Affinage Supervisé

Sajana Weerawardhena, Paul Kassianik, Blaine Nelson, et al.

CellForge : conception agente de modèles cellulaires virtuels

Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, et al.

SitEmb-v1.5 : Récupération dense consciente du contexte améliorée pour l'association sémantique et la compréhension des longs récits

Génération Augmentée Par La Recherche

Compréhension De Document

Junjie Wu, Jiangnan Li, Yuqing Li, et al.

RL-PLUS : Contrer la collapse de la frontière des capacités des MLG en apprentissage par renforcement par une optimisation hybride des politiques

Apprentissage Par Renforcement

Yihong Dong, Xue Jiang, Yongding Tao, et al.

GS-Occ3D : Reprojection de l'occupation uniquement visuelle à grande échelle avec le splatting gaussien

Vision Machine 3D

Baijun Ye, Minghui Qin, Saining Zhang, et al.

Élargir les limites de performance des modèles multimodaux open source par une mise à l'échelle du modèle, des données et du test

Élargir les limites de performance des modèles multimodaux open source par une mise à l'échelle du modèle, des données et du test

Zhe Chen, Weiyun Wang, Yue Cao, et al.

NVILA : Modèles linguistiques visuels pour les frontières efficaces

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Compréhension Vidéo

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Représentation Multimodale

Senqiao Yang, Yukang Chen, Zhuotao Tian, et al.

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Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, et al.

MM1.5 : Méthodes, analyse et enseignements tirés de l'ajustement fin des modèles linguistiques multimodaux

Haotian Zhang, Mingfei Gao, Zhe Gan, et al.

Emu3 : Prédire le prochain jeton, c'est tout ce dont vous avez besoin

Xinlong Wang, Xiaosong Zhang, Zhengxiong Luo, et al.

CogVLM2 : Modèles de langage visuel pour la compréhension d'images et de vidéos

Compréhension D'images

Compréhension Vidéo

Wenyi Hong, Weihan Wang, Ming Ding, et al.

Rapport technique Qwen2

Génération De Code

An Yang, Baosong Yang, Binyuan Hui, et al.

Une image vaut 32 jetons pour la reconstruction et la génération

Génération D'images

Qihang Yu, Mark Weber, Xueqing Deng, et al.

Modèle autorégressif bat la diffusion : Llama pour une génération d’images évolutif

Génération D'images

Peize Sun, Yi Jiang, Shoufa Chen, et al.

Meteor : Exploration basée sur Mamba des justifications pour les grands modèles linguistiques et visuels

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Byung-Kwan Lee, Chae Won Kim, Beomchan Park, et al.

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Génération De Vidéo

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À quel point sommes-nous de GPT-4V ? Réduire l'écart avec les modèles multimodaux commerciaux grâce à des suites open source

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Vers une amélioration autonome des modèles linguistiques massifs grâce à l'imagination, la recherche et la critique

Ye Tian, Baolin Peng, Linfeng Song, et al.

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Elizaveta Goncharova, Anton Razzhigaev, Matvey Mikhalchuk, et al.

Les erreurs de prédiction des modèles d'apprentissage automatique sont inférieures à la précision de la DFT

Apprentissage Profond

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Zeyi Sun, Ziyu Liu, Yuhang Zang, et al.

AMix-1 : Une voie vers un modèle fondamental de protéine évolutif à l'heure du test

IA Pour La Science

Apprentissage Profond

Changze Lv, Jiang Zhou, Siyu Long, et al.

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Xiaoya Li, Xiaofei Sun, Albert Wang, et al.

Décalage de représentation : unifier la compression de jetons avec FlashAttention

Traitement Vidéo

Joonmyung Choi, Sanghyeok Lee, Byungoh Ko, et al.

CompassVerifier : un vérificateur unifié et robuste pour l'évaluation des LLM et la récompense des résultats

Shudong Liu, Hongwei Liu, Junnan Liu, et al.

LongVie : Génération contrôlable d'images vidéo ultra-longues guidée par multimodalité

Génération De Vidéo

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Texte Vers Image

Compréhension D'images

Peiyu Wang, Yi Peng, Yimeng Gan, et al.

Seed Diffusion : un modèle linguistique de diffusion à grande échelle avec inférence à haute vitesse

Modèle De Diffusion

\Yuxuan Song\, \ Zheng Zhang\, \ Cheng Luo\, et al.

Agent Lightning : Former N'IMPORTE QUELLE IA avec l'apprentissage par renforcement

Apprentissage Par Renforcement

Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, et al.

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Apprentissage Automatique

He Wang, Liang Zeng

Au-delà du compromis : apprentissage par renforcement auto-supervisé pour la suivie d'instructions par les modèles de raisonnement

Apprentissage Par Renforcement

Qingyu Ren, Qianyu He, Bowei Zhang, et al.

Rapport technique Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct

Affinage Supervisé

Sajana Weerawardhena, Paul Kassianik, Blaine Nelson, et al.

CellForge : conception agente de modèles cellulaires virtuels

Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, et al.

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Génération Augmentée Par La Recherche

Compréhension De Document

Junjie Wu, Jiangnan Li, Yuqing Li, et al.

RL-PLUS : Contrer la collapse de la frontière des capacités des MLG en apprentissage par renforcement par une optimisation hybride des politiques

Apprentissage Par Renforcement

Yihong Dong, Xue Jiang, Yongding Tao, et al.

GS-Occ3D : Reprojection de l'occupation uniquement visuelle à grande échelle avec le splatting gaussien

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Baijun Ye, Minghui Qin, Saining Zhang, et al.

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CogVLM2 : Modèles de langage visuel pour la compréhension d'images et de vidéos

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Une image vaut 32 jetons pour la reconstruction et la génération

Modèle autorégressif bat la diffusion : Llama pour une génération d’images évolutif

Meteor : Exploration basée sur Mamba des justifications pour les grands modèles linguistiques et visuels

FIFO-Diffusion : Génération de vidéos infinies à partir de texte sans entraînement

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SEAgent : Agent d'utilisation informatique auto-évolutive avec apprentissage autonome à partir de l'expérience

AMix-1 : Une voie vers un modèle fondamental de protéine évolutif à l'heure du test

CRINN : apprentissage par renforcement contrastif pour la recherche de voisins les plus proches approchés

Décalage de représentation : unifier la compression de jetons avec FlashAttention

CompassVerifier : un vérificateur unifié et robuste pour l'évaluation des LLM et la récompense des résultats

LongVie : Génération contrôlable d'images vidéo ultra-longues guidée par multimodalité

Skywork UniPic : Modélisation autoregressive unifiée pour la compréhension visuelle et la génération

Seed Diffusion : un modèle linguistique de diffusion à grande échelle avec inférence à haute vitesse

Agent Lightning : Former N'IMPORTE QUELLE IA avec l'apprentissage par renforcement

Découverte algorithmique automatisée pour la détection des ondes gravitationnelles guidée par une recherche arborescente de Monte Carlo évolutionnaire informée par des modèles linguistiques

Au-delà du compromis : apprentissage par renforcement auto-supervisé pour la suivie d'instructions par les modèles de raisonnement

Rapport technique Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct

CellForge : conception agente de modèles cellulaires virtuels

SitEmb-v1.5 : Récupération dense consciente du contexte améliorée pour l'association sémantique et la compréhension des longs récits

RL-PLUS : Contrer la collapse de la frontière des capacités des MLG en apprentissage par renforcement par une optimisation hybride des politiques

GS-Occ3D : Reprojection de l'occupation uniquement visuelle à grande échelle avec le splatting gaussien

VisionZip : Plus long est meilleur, mais pas nécessaire dans les modèles vision-langage

Rapport technique Baichuan-Omni

MM1.5 : Méthodes, analyse et enseignements tirés de l'ajustement fin des modèles linguistiques multimodaux

Emu3 : Prédire le prochain jeton, c'est tout ce dont vous avez besoin

CogVLM2 : Modèles de langage visuel pour la compréhension d'images et de vidéos

Rapport technique Qwen2

Une image vaut 32 jetons pour la reconstruction et la génération

Modèle autorégressif bat la diffusion : Llama pour une génération d’images évolutif

Meteor : Exploration basée sur Mamba des justifications pour les grands modèles linguistiques et visuels

FIFO-Diffusion : Génération de vidéos infinies à partir de texte sans entraînement

À quel point sommes-nous de GPT-4V ? Réduire l'écart avec les modèles multimodaux commerciaux grâce à des suites open source

Vers une amélioration autonome des modèles linguistiques massifs grâce à l'imagination, la recherche et la critique

Rapport technique OmniFusion

Les erreurs de prédiction des modèles d'apprentissage automatique sont inférieures à la précision de la DFT

SEAgent : Agent d'utilisation informatique auto-évolutive avec apprentissage autonome à partir de l'expérience

AMix-1 : Une voie vers un modèle fondamental de protéine évolutif à l'heure du test

CRINN : apprentissage par renforcement contrastif pour la recherche de voisins les plus proches approchés

Décalage de représentation : unifier la compression de jetons avec FlashAttention

CompassVerifier : un vérificateur unifié et robuste pour l'évaluation des LLM et la récompense des résultats

LongVie : Génération contrôlable d'images vidéo ultra-longues guidée par multimodalité

Skywork UniPic : Modélisation autoregressive unifiée pour la compréhension visuelle et la génération

Seed Diffusion : un modèle linguistique de diffusion à grande échelle avec inférence à haute vitesse

Agent Lightning : Former N'IMPORTE QUELLE IA avec l'apprentissage par renforcement

Découverte algorithmique automatisée pour la détection des ondes gravitationnelles guidée par une recherche arborescente de Monte Carlo évolutionnaire informée par des modèles linguistiques

Au-delà du compromis : apprentissage par renforcement auto-supervisé pour la suivie d'instructions par les modèles de raisonnement

Rapport technique Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct

CellForge : conception agente de modèles cellulaires virtuels

SitEmb-v1.5 : Récupération dense consciente du contexte améliorée pour l'association sémantique et la compréhension des longs récits

RL-PLUS : Contrer la collapse de la frontière des capacités des MLG en apprentissage par renforcement par une optimisation hybride des politiques

GS-Occ3D : Reprojection de l'occupation uniquement visuelle à grande échelle avec le splatting gaussien