Au cœur du Midwest américain, sur les champs de maïs vallonnés de l'Iowa, d'immenses éoliennes blanches tournent sans relâche. Des lignes électriques flambant neuves alimentent un bâtiment situé à plusieurs kilomètres de là, qui fonctionne lui aussi jour et nuit. Ce bâtiment ne produit ni acier, ni produits alimentaires, ni automobiles, et pourtant, il consomme en permanence d'énormes quantités d'électricité : entre les baies de serveurs, un grand nombre de cartes graphiques hautes performances fonctionnent en parallèle.

Au cours de la dernière décennie, les mots-clés des entreprises technologiques ont été « cloud, big data et puissance de calcul ». Rares sont celles qui se sont réellement intéressées aux questions fondamentales sous-jacentes à ces termes :D'où vient l'électricité ?Cependant, ces deux dernières années, ce problème est devenu de plus en plus difficile à éviter.

Alors qu'OpenAI, Google DeepMind et Anthropic se disputent la même puissance de calcul, et que les GPU de NVIDIA sont considérés comme le « nouvel or noir » de l'ère de l'IA, les géants de la technologie réalisent soudain que ce qui est vraiment rare ne réside ni dans les usines de fabrication de plaquettes, ni dans les paramètres des modèles, mais plutôt dans l'électricité stable qui circule dans les câbles à haute tension.Hausse des prix de l'électricité, files d'attente sur le réseau, rationnement de l'électricité par les autorités locales et ralentissement des approbations de centres de donnéesAvant que l'IA générative puisse transformer la productivité humaine, diverses contraintes du monde réel obligent les entreprises technologiques à résoudre un problème plus fondamental : qui alimentera en permanence cette révolution intelligente ?

Ainsi, on voit une entreprise issue d'un moteur de recherche investir dans des parcs éoliens, une société de logiciels envisager sérieusement l'énergie nucléaire et un géant du cloud signer un contrat d'achat d'électricité renouvelable sur plusieurs décennies. L'énergie propre n'est plus un simple ornement dans les rapports ESG, mais devient discrètement l'infrastructure fondamentale et essentielle de la compétition en intelligence artificielle.

De la puissance de calcul à l'électricité, cela pourrait constituer un nouveau tournant dans la course à l'IA.

Un rapport publié par l'Agence internationale de l'énergie (AIE) en avril 2025 indique que la demande mondiale d'électricité pour les centres de données devrait plus que doubler d'ici 2030, l'intelligence artificielle étant le principal moteur de cette forte augmentation de la consommation d'électricité. Plus précisément,D’ici 2030, la demande mondiale d’électricité des centres de données atteindra environ 945 térawattheures, soit légèrement plus que la consommation totale d’électricité actuelle du Japon, mais moins de 31 térawattheures que la consommation mondiale totale d’électricité en 2030.Le rapport souligne également que, pour répondre à la demande croissante en énergie des centres de données, diverses sources d'énergie seront utilisées dans le monde entier, les énergies renouvelables et le gaz naturel jouant un rôle majeur en raison de leur viabilité économique et de leur facilité d'approvisionnement.

En novembre de la même année, l'AIE a également publié les « Perspectives énergétiques mondiales 2025 », qui indiquent que les investissements dans les centres de données devraient atteindre 580 milliards de dollars d'ici 2025. Ceux qui considèrent les données comme le nouvel or noir constateront que ce chiffre dépasse déjà les 540 milliards de dollars dépensés pour l'approvisionnement mondial en pétrole.D’ici 2035, la consommation d’énergie des centres de données doublera, même si elle ne représentera que moins de 101 TP3T de la croissance de la demande mondiale d’électricité, mais elle sera fortement concentrée géographiquement.Au cours de la prochaine décennie, plus de 851 TP3T de nouvelle capacité de centres de données devraient être déployés aux États-Unis, en Chine et dans l'Union européenne, dont beaucoup seront situés à proximité de clusters de centres de données existants, ce qui exercera sans aucun doute une pression supplémentaire sur un réseau électrique déjà congestionné.

Si la puissance de calcul détermine ce que l'IA peut faire, la consommation d'électricité détermine en grande partie la durée de ses performances.Auparavant, les progrès en matière de performances des puces suivaient principalement la loi de Moore. Les avancées dans le domaine de l'IA reposaient sur la loi d'échelle, qui stipule que la taille des paramètres du modèle, la quantité de données d'entraînement et la charge de calcul sont liées de façon exponentielle, ce qui se traduit par des améliorations linéaires des performances. Au cours de ce processus, bien que l'efficacité énergétique des puces se soit également améliorée, son rythme d'évolution est resté inférieur à celui de l'expansion exponentielle des besoins en puissance de calcul.

D'après des données de 2024, citées par le New Yorker et provenant d'un rapport d'un institut de recherche étranger, ChatGPT répond à environ 200 millions de requêtes par jour, consommant ainsi plus de 500 000 kilowattheures d'électricité. Autrement dit,La consommation électrique quotidienne de ChatGPT équivaut à celle de 17 000 foyers américains.Aujourd'hui, l'amélioration constante des performances des modèles entraîne une augmentation de l'énergie nécessaire à leur entraînement. Parallèlement, l'adoption croissante des applications d'IA provoque une hausse de la consommation d'électricité liée à l'inférence continue à l'échelle mondiale.

Outre l'augmentation de la consommation d'énergie, la modification des caractéristiques de la charge est encore plus remarquable.

Auparavant, bien que les centres de données consommaient beaucoup d'électricité, leur charge était hautement programmable. Les activités commerciales connaissent des périodes de pointe et des périodes creuses, l'utilisation des serveurs n'est pas constante et l'électricité était davantage considérée comme un coût opérationnel optimisable. Cependant,Les services d'inférence d'IA générative nécessitent un fonctionnement ininterrompu 24h/24 et 7j/7 et ont des exigences extrêmement élevées en matière de stabilité et de fiabilité de l'alimentation électrique.En d'autres termes, l'IA n'est pas un consommateur d'électricité ponctuel, mais un consommateur stable, continu et ininterrompu. Ce point a été maintes fois souligné dans les rapports financiers et les conférences investisseurs de nombreuses entreprises énergétiques. De grands fournisseurs d'énergie américains, tels que Dominion Energy, Duke Energy et NextEra Energy, ont tous publiquement déclaré que les centres de données dédiés à l'IA deviennent un facteur déterminant dans la prévision de la demande et les investissements.

Plus important encore, les États-Unis, plaque tournante des grandes entreprises d'IA, n'ont pas conçu leur système électrique pour répondre à ce type de demande au cours des dernières décennies.

d'une part,Le réseau électrique américain est très fragmenté, la coordination interétatique est complexe et les mises à niveau du réseau électrique prennent du temps.d'autre part,Le vieillissement d'une grande partie des infrastructures de transport d'électricité, conjugué à la longueur des procédures d'autorisation pour le raccordement des énergies renouvelables au réseau, a engendré un phénomène appelé « engorgement du réseau » : les projets de production d'électricité sont déjà construits, mais ne peuvent être raccordés au réseau pendant des périodes prolongées. L'émergence de l'intelligence artificielle générative s'apparente à l'ajout soudain d'un groupe de très gros consommateurs d'électricité à un système déjà pleinement opérationnel. Ceci entraîne directement la mise en attente de nouveaux centres de données pour être alimentés et la réévaluation par les collectivités locales des dossiers d'autorisation de ces nouveaux centres.Les entreprises technologiques prennent conscience que « posséder de l'argent ne signifie pas nécessairement avoir accès à l'électricité immédiatement ».

Dans le même temps, les avantages du réseau électrique chinois deviennent de plus en plus évidents dans la course à l'IA.

Début décembre, le Wall Street Journal a publié un article intitulé « En Mongolie-Intérieure, un autre atout majeur de la Chine dans la course à l'IA : le plus grand réseau électrique du monde », qui soulignait que même si les États-Unis ont inventé les modèles d'intelligence artificielle les plus puissants et contrôlent l'accès aux puces informatiques les plus avancées,Mais dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, la Chine détient un atout majeur.

La Chine possède désormais le plus grand réseau électrique du monde.

Le rapport souligne qu'entre 2010 et 2024, la croissance de la production d'électricité en Chine a dépassé la croissance totale du reste du monde réuni.L'an dernier, la production d'électricité de la Chine était deux fois supérieure à celle des États-Unis.En termes de coûts réels, les dépenses d'électricité de certains centres de données en Chine sont actuellement inférieures à la moitié de celles de leurs homologues américains. Le rapport cite également Liu Liehong, directeur de l'Administration nationale des données de Chine : « En Chine, l'électricité est notre atout concurrentiel. »

En matière de construction de réseaux électriques, la Chine privilégie un modèle étatique visionnaire axé sur les infrastructures. Ce modèle repose sur la mise en place, des années voire des décennies à l'avance, d'« autoroutes » pour la production et le transport d'énergie, grâce à des projets d'envergure nationale. L'objectif est de construire un réseau électrique national unifié, doté d'une capacité d'approvisionnement stable et de marges de réserve suffisantes. La Chine a construit plus de 50 000 kilomètres de lignes à très haute tension (THT), gérant une capacité de transport de plus de 901 TP3T à l'échelle mondiale. Ces « artères énergétiques » permettent de transporter de l'électricité propre depuis les bases énergétiques de l'ouest (comme la Mongolie-Intérieure et le Xinjiang) vers les pôles informatiques de l'est, avec des pertes extrêmement faibles, concrétisant ainsi le concept stratégique de « transport d'électricité d'ouest en est ». Le projet connexe de « centres de données d'est en ouest » oriente proactivement les clusters de centres de données vers les régions du centre et de l'ouest, riches en énergie et bénéficiant d'un climat favorable, optimisant ainsi géographiquement la répartition de l'énergie et de la puissance de calcul.

Dans ce contexte, la consommation d'énergie des centres de données d'IA n'est actuellement « pas un sujet de préoccupation ».

Fait intéressant, l'article du Wall Street Journal a attiré l'attention de Trump, et après sa publication, il a publié plusieurs tweets sur Truth Social.L'article du Wall Street Journal a été qualifié d'«erroné comme toujours».Il a également été mentionné que chaque grande usine d'IA en construction aux États-Unis sera équipée de sa propre centrale électrique privée, et que ces centrales électriques réinjecteront également l'électricité excédentaire dans le réseau national.

C'est effectivement le cas. Les géants de la tech, qui devraient se concentrer sur la construction de centres de données, s'inquiètent désormais des problèmes d'approvisionnement en électricité. Cela n'illustre-t-il pas parfaitement que le réseau électrique américain ne fournit pas un soutien suffisant aux leaders de l'industrie dans la course actuelle à l'IA ?

De simple acheteur d'électricité verte à acteur majeur de l'énergie : les mutations stratégiques des géants

Face à la pénurie d'électricité, les entreprises technologiques ont opéré un virage stratégique quasi simultané. Il y a quelques années encore, l'approvisionnement en énergies renouvelables était surtout un argument marketing environnementale et sociale, utilisé pour soigner l'image responsable des entreprises. Aujourd'hui, la donne a complètement changé. Les initiatives en faveur des énergies propres, autrefois simples outils de communication, sont devenues une nécessité stratégique pour la pérennité et la compétitivité des activités principales. Dans ce contexte,Les entreprises se tournent souvent vers l'électricité verte non seulement pour des raisons de coût, mais aussi à la recherche d'une solution énergétique contrôlable et durable.

En réponse, les énergies propres, notamment l'énergie éolienne et solaire, offrent trois avantages clés : l'évolutivité, la certitude des prix et la légitimité du discours.

Premièrement, comparés aux sources d'énergie traditionnelles, les nouveaux projets d'énergies renouvelables peuvent se déployer plus rapidement et sont plus faciles à planifier en fonction des centres de données. Deuxièmement, grâce aux contrats d'achat d'électricité (CAE) à long terme, les entreprises technologiques peuvent bloquer les prix de l'électricité pendant dix, voire vingt ans, se prémunissant ainsi contre les fluctuations futures du marché de l'énergie. Parallèlement, l'énergie propre offre une base légitime à la consommation d'électricité à grande échelle, tant du point de vue de l'opinion publique que des collectivités locales et des organismes de réglementation.

Au cours des deux dernières années, Google, Amazon, Microsoft et Meta ont tous accru leurs investissements et leurs achats d'énergie propre.

dans,Alphabet, la société mère de Google, a annoncé fin 2025 qu'elle allait acquérir Intersect Power, un développeur américain de stockage d'énergie et d'énergie propre, pour environ 4,75 milliards de dollars.Cette initiative marque l'entrée directe de l'entreprise dans le secteur de la construction et de l'exploitation d'actifs énergétiques, au lieu de se reposer uniquement sur les contrats d'achat d'électricité (CAE) traditionnels. La transaction devrait être finalisée au premier semestre 2026. Intersect continuera d'opérer en tant que filiale indépendante, mais ses capacités de production d'énergie seront principalement destinées aux centres de données et à l'infrastructure informatique d'Alphabet déployés à l'échelle mondiale.

Par ailleurs, Google a étendu son partenariat avec NextEra Energy afin de promouvoir l'intégration des centres de données aux projets d'énergie renouvelable grâce à de nouveaux contrats d'énergie propre, et a signé un accord avec Brookfield Asset Management pour l'achat de jusqu'à 3 GW d'énergie hydroélectrique, ce qui constitue l'un de ses plus importants accords d'approvisionnement en énergie propre de l'histoire.

Les actions de Microsoft sont plus futuristes, puisqu'elle ne se contente pas de signer un nombre massif de contrats d'achat d'électricité (PPA) pour l'énergie solaire et éolienne à l'échelle mondiale,Ils se sont également intéressés à l'énergie nucléaire, considérée comme l'une des solutions ultimes pour fournir une énergie stable et décarbonée.Elle a conclu un accord avec la société énergétique Constellation Energy pour faire avancer le plan de redémarrage de la centrale nucléaire de Three Mile Island en Pennsylvanie afin de stabiliser l'approvisionnement en électricité à long terme.

Il convient également de mentionner Helion Energy, une entreprise de fusion nucléaire fondée en 2013. Elle se consacre au développement d'une technologie de production d'énergie par fusion nucléaire commerciale afin de fournir une énergie propre, durable, à faible coût et sans carbone.

Janvier 2025,Helion Energy a annoncé la finalisation d'un tour de table de série F de 425 millions de dollars.Ce tour de table permettra à l'entreprise d'accélérer la commercialisation de sa technologie de fusion révolutionnaire. De nouveaux investisseurs ont participé à ce tour de table, qui a suscité un vif intérêt et dont le montant a été revu à la hausse, notamment Lightspeed Venture Partners, SoftBank Vision Fund et un important fonds de dotation universitaire, ainsi que des investisseurs historiques tels que Sam Altman, Mithril Capital et Capricorn Investment Group. En juillet dernier, l'entreprise a annoncé l'acquisition du terrain et le début de la construction d'ORION, la première centrale à fusion au monde.L'objectif est de fournir 50 MW de puissance de fusion à Microsoft d'ici 2028.

Helion Energy n'est pas le seul investissement de Sam Altman dans le secteur des énergies propres. Il a longtemps investi dans Oklo, une entreprise spécialisée dans le développement de petits réacteurs nucléaires modulaires (SMR) destinés à fournir une énergie nucléaire fiable et à faible émission de carbone, dont il a également été le président.

Parallèlement à sa stratégie dynamique d'approvisionnement énergétique, Meta a également investi massivement dans l'optimisation de l'efficacité énergétique de ses centres de données et dans des mesures de réduction des coûts. Ses installations utilisent généralement des technologies de refroidissement performantes, telles que le refroidissement par air extérieur et le refroidissement par évaporation, combinées à une conception avancée des systèmes de refroidissement et à une optimisation opérationnelle. Ceci permet à plusieurs centres de données d'atteindre des niveaux d'efficacité énergétique (PUE) parmi les meilleurs du secteur, de l'ordre de 1,07 à 1,08, proches de la valeur idéale de 1,0.

Conclusion

Il ne fait aucun doute que la révolution intelligente est, en fin de compte, indissociable de l'approvisionnement en énergie.

Aujourd'hui, la course à la puissance de calcul s'étend au secteur de l'énergie. Dans la future compétition en intelligence artificielle, il ne s'agira plus seulement d'une question de paramètres de modèles et d'efficacité d'inférence ; un approvisionnement énergétique stable, évolutif et durable sera également un facteur déterminant. Les éoliennes dans les champs de maïs tournent toujours et les GPU dans les centres de données fonctionnent toujours à plein régime. La puissance de calcul peut croître de façon exponentielle, mais l'électricité doit circuler entre les sources d'énergie et les équipements. Les entreprises qui l'ont compris très tôt et qui ont misé sur cette réalité rivalisent activement pour contrôler le paysage énergétique.

Références
1.https://www.wsj.com/tech/china-ai-electricity-data-centers-d2a86935
2.https://www.reuters.com/technology/alphabet-buy-data-center-infrastructure-firm-intersect-475-billion-deal-2025-12-22/

3.https://mp.weixin.qq.com/s/ky0AnkdJFSeTq0TQxjMl3Q