Stability AI Lance Officiellement Sa Transformation Commerciale : Essor De L’open Source Mais Crise Des Profits, Un Remaniement De La direction/une Restructuration Des Produits peuvent-ils La Sauver ?

Le 5 août 2025, Stability AI a lancé « Stability AI Solutions », une solution destinée aux entreprises. Dans un communiqué officiel, son PDG, Prem Akkaraju, a déclaré que cette solution est conçue pour fournir des outils d'intelligence artificielle générative destinés à la production créative en entreprise. « Les entreprises ont besoin de bien plus qu'une simple plateforme ; elles ont besoin d'un partenaire, et c'est précisément ce que propose Stability AI Solutions. »Cette annonce est perçue comme une transformation stratégique pour Stability AI, passant d'une communauté ouverte à des services aux entreprises, et elle signifie également que cette société, qui défend l'« open source », commence officiellement à se soumettre à la « commercialisation ».

Ce retour apparent à une stratégie commerciale efficace révèle le paradoxe fondamental du mouvement open source Stability AI : Stability AI a prouvé la faisabilité de l’IA open source en deux ans, pour en révéler les limites tout aussi rapidement. L’année dernière, suite au départ de son fondateur, Stability AI n’a levé que 80 millions de dollars de nouveaux fonds, alors que ses dépenses prévues pour la seule infrastructure cloud dépassaient 99 millions de dollars en un an. Cette entreprise, présentée comme une « rivale open source d’OpenAI », était autrefois perçue comme un symbole idéaliste dans la lutte contre OpenAI.Cependant, en seulement trois ans, elle s'est retrouvée dans une situation de survie critique, marquée par une crise financière, des conflits internes au sein de la direction et une stagnation des produits, prise en étau entre le capital, les opérations et la concurrence.Les idéaux de l'open source deviennent de plus en plus fragiles face aux choix du marché.

De « pionnière de l'open source au sein de la communauté » à « fournisseur de services aux entreprises », la transformation de Stability AI remet directement en question les contradictions structurelles de l'IA open source : lorsque les frontières entre les modèles d'IA générative et les produits s'estompent, les entreprises peuvent-elles survivre à cette vague d'ouverture ? Et, face à la situation particulière de Stability AI, l'esprit de partage qui sous-tend la démocratisation de l'IA est réinterprété par la logique du marché.

En tant que rebelle de l'open source, Stability AI connaît une ascension fulgurante sur le marché.

Fondée à Londres en 2020, Stability AI est la première entreprise d'IA open source entièrement dédiée au développement de technologies révolutionnaires au service de l'humanité et du monde. Son cofondateur et PDG, Emad Mostaque, a déclaré : « L'IA promet de résoudre certains des défis les plus urgents auxquels l'humanité est confrontée, mais son véritable potentiel ne pourra se réaliser que si elle devient ouverte et accessible à tous. »En collaborant avec les communautés open source et les chercheurs indépendants pour reproduire à moindre coût les capacités de l'IA à code source fermé, Stability AI a fait de cette collaboration sa stratégie centrale et sa vision d'entreprise.

« Stability AI redonne du pouvoir à la communauté des développeurs et ouvre la voie à des applications novatrices. Dans ce domaine, un organisme indépendant qui soutient ces communautés peut créer une réelle valeur ajoutée et un véritable changement », a souligné Emad Mostaque dans un article de BigDATAwire.

En août 2022, Stability AI a lancé Stable Diffusion 1.0, confirmant ainsi le potentiel commercial de l'IA générative. Alors que les géants du secteur renforcent leur position dominante grâce à des stratégies propriétaires, Stability AI a rendu publics les poids et le code source de son modèle, et a lancé la plateforme DreamStudio.En rendant la diffusion stable accessible aux créateurs ordinaires grâce à une interface visuelle, une boucle fermée préliminaire du modèle au produit a été réalisée.

En partageant ses modèles, Stability AI a connu une diffusion mondiale à un coût extrêmement bas. Les téléchargements de Stable Diffusion 1.0 ont rapidement dépassé les 10 millions en deux mois, et des projets dérivés sur GitHub ont prospéré, formant un écosystème open source considérable. Le 17 octobre de la même année, Stability AI a annoncé la finalisation d'une levée de fonds de 101 millions de dollars menée par Coatue et d'autres investisseurs, portant sa valorisation à plus d'un milliard de dollars. Dans une interview accordée à The Verge, Emad Mostaque a déclaré : « Ce générateur est accessible à tous, ce qui signifie que chacun, de 3 à 90 ans, peut créer librement. »

Dans une interview accordée à TechCrunch, Mostaque a réaffirmé le caractère démocratique et open source de Stability AI : « Seuls nos employés ont le droit de vote ; les milliardaires, les grands fonds d’investissement, les gouvernements et toute autre personne contrôlant une entreprise ou la communauté que nous soutenons n’ont pas voix au chapitre. Nous sommes totalement indépendants. Nous comptons mettre à profit notre puissance de calcul pour accélérer le développement de l’intelligence artificielle fondamentale open source. »

En 2023, Stability AI a continué de se concentrer sur les modèles génératifs multimodaux, en faisant progresser le développement de modèles de langage (tels que Stable LM), audio, vidéo, 3D et autres domaines.La stratégie de croissance de Stability AI, fondée sur l'« ouverture, la communauté et l'itération », lui a permis d'étendre considérablement son influence technologique au sein de l'écosystème open source. Selon les statistiques officielles, sa communauté Discord comptait plusieurs centaines de milliers de membres en 2023. La même année, l'entreprise a également ouvert des centres de R&D à Londres, San Francisco et Tokyo, employant plus de 200 personnes.

De ses principes fondateurs à ses premières versions, de l'expansion de sa communauté à ses levées de fonds exceptionnelles, la croissance fulgurante de Stability AI semblait annoncer un tournant décisif pour le secteur. Cependant, derrière cette croissance rapide, des problèmes structurels indéniables émergent au sein de son modèle économique open source : les contradictions entre ouverture technologique, viabilité commerciale et contrôle organisationnel se font de plus en plus sentir.

Croissance illusoire et perte de contrôle : le repli des entreprises derrière l’essor de l’open source

Malgré les percées initiales de Stability AI dans le domaine de l'IA générative open source, sa croissance rapide à ses débuts laissait également présager un défaut fatal : l'effet de diffusion engendré par l'open source se retourne contre Stability AI dans son propre espace commercial.

La publication en open source de Stable Diffusion a alimenté une croissance explosive au sein de la communauté créative mondiale, mais elle a également placé les entreprises dans une position passive en matière de gouvernance et de contrôle.Ce modèle est largement copié, mal utilisé et fréquemment contrefait.Cependant, Stability AI a une capacité extrêmement limitée à réguler sa propre technologie, ce qui a affaibli à plusieurs reprises les limites de ses produits et sa rentabilité.

Ce déséquilibre a commencé à se manifester au cours du second semestre 2023. Entre juillet et septembre, Stability AI a lancé Stable Diffusion XL (SDXL 1.0), une version améliorée en termes de qualité et de performances de génération, qui a reçu des critiques techniques positives. Cependant, l'accueil du marché est resté mitigé. Parallèlement, la commercialisation de Stability AI a stagné : l'entreprise a tenté de générer des revenus grâce à sa plateforme payante DreamStudio, son API Stable Enterprise, ainsi que ses outils d'abonnement et ses services de modèles personnalisés, mais avec une rentabilité limitée. Selon Reuters, l'entreprise a généré moins de 5 millions de dollars de revenus au premier trimestre 2024, tout en enregistrant des pertes supérieures à 30 millions de dollars et une dette de près de 100 millions de dollars envers les fournisseurs de services cloud.

Alors que la croissance du nombre d'utilisateurs sur la plateforme DreamStudio a ralenti, de nombreuses répliques et des modèles améliorés ont émergé au sein de la communauté open source. De plus en plus d'utilisateurs optent pour des répliques gratuites, et peu d'entreprises sont disposées à payer pour ce service, ce qui entraîne une perte rapide d'utilisateurs payants. Parallèlement, face à la montée en puissance de concurrents tels que Midjourney, OpenAI DALL·E 3, Runway et Pika,La part de marché de Stability AI s'érode et sa contradiction structurelle, à savoir une « forte popularité technique mais une faible croissance des revenus », apparaît progressivement.

Dans un rapport exclusif de 2023, Semafor révélait que, selon des sources fiables, Stability AI dilapidait ses liquidités pour financer sa croissance, tentant notamment de doper ses ventes en recrutant de nouveaux cadres. « Stability AI a déjà dépensé une grande partie des 100 millions de dollars levés fin 2017 et, d'après nos sources, deux investisseurs en capital-risque anonymes interrogés par Semafor reconsidèrent leur participation à une prochaine levée de fonds. Malgré une forte notoriété et une croissance rapide du nombre d'utilisateurs à ses débuts, ses revenus restent insuffisants pour compenser les coûts élevés des serveurs et les dépenses liées au recrutement massif de personnel à l'échelle mondiale. »

Par ailleurs, le rapport indique également que, dans le contexte de la crise du ralentissement de la croissance, certains employés ont perdu confiance dans le style de leadership du PDG Mostaque.

Début 2024, Stability AI annonçait la sortie prochaine de Stable Diffusion 3, mettant l'accent sur les améliorations apportées à la sécurité du modèle et à son éthique afin de regagner la confiance du public et de dissiper le scepticisme ambiant. Cependant, des rumeurs de forte rotation du personnel et de difficultés financières croissantes ont commencé à circuler. Plusieurs médias, dont Decoder, Forbes, le Financial Times et Reuters, ont rapporté que Stability AI était confrontée à une crise de financement. L'entreprise n'avait pas seulement fait défaut sur ses paiements à certains chercheurs et partenaires, ce qui a entraîné le départ d'ingénieurs clés pour rejoindre des concurrents comme Runway et Hugging Face. De plus, elle rencontrait des difficultés de financement, certains investisseurs faisant pression pour un changement de direction.

Par la suite, ces rumeurs se sont avérées fondées.

C’est à cette époque que le conflit entre le fondateur Emad Mostaque et les investisseurs a également été mis en lumière.La question de savoir s'il faut continuer à privilégier l'approche open source ou s'orienter vers une transformation commerciale est devenue un débat clé au sein de Stability AI.Selon The Information, dans une lettre adressée en octobre à la direction de Stability AI, la direction de Coatue a explicitement exigé la démission de Mostaque, affirmant que son leadership avait entraîné le départ de plusieurs cadres supérieurs et plongé l'entreprise dans des difficultés financières.

Les rumeurs se sont avérées fondées. Fin mai, Emad Mostaque a annoncé sa démission de son poste de PDG, et l'ancien cadre de Warner, Prem Akkaraju, lui a succédé. Le communiqué officiel parlait de « restructuration stratégique », mais l'événement a été largement perçu comme une transition de pouvoir forcée.

L'entrée officielle de Stability AI dans une phase de restructuration marque la fin de son ère d'idéalisme open source : cette entreprise, jadis fleuron de la « démocratisation technologique », se retrouve confrontée aux réalités du marché. Cependant, la trajectoire de Stability AI révèle un problème plus profond : une tension structurelle irréconciliable existe entre le dynamisme innovant de l'open source et les contraintes commerciales. Lorsque les modèles deviennent des ressources publiques plutôt que des produits exclusifs, comment les entreprises peuvent-elles garantir que leur contrôle et leurs marges bénéficiaires ne soient pas réduits ?

Alors que Stability AI se transforme en entreprise, l'IA open-source entre dans sa prochaine phase de restructuration.

En réalité, l'IA open source n'est pas un sujet nouveau. Dans une interview de 2024, abordant le sujet d'OpenAI et de l'open source, Musk a exprimé sans détour son scepticisme : « Comment est-ce possible ? La mission initiale d'OpenAI était l'open source et le non-lucratif, mais aujourd'hui, elle cherche avant tout à maximiser ses profits. »

En réalité, l'engouement rapide suscité par Stability AI sur le marché est largement dû à son discours à contre-courant :En s'opposant aux stratégies fermées des grandes entreprises, en plaidant pour l'accessibilité à tous et en construisant une plateforme d'IA générative partagée, ces concepts ont jeté les bases de l'identité de Stability AI, qui repose sur l'« open source comme principal avantage concurrentiel ».

Emad Mostaque, le fondateur de Stability AI, a un jour critiqué OpenAI pour avoir « trahi l'intention initiale de l'open source », mais la réalité est encore plus brutale : le monopole à code source fermé d'OpenAI lui permet d'engranger des profits et de maintenir son contrôle, tandis que l'ouverture de Stability AI fragilise la pérennité de l'entreprise.

Par ailleurs, l'éditorial de R-Street soulignait que l'IA open source symbolisait autrefois l'idéal de démocratisation technologique, mais que lorsque les modèles génératifs acquièrent une influence sociale, l'ouverture elle-même devient un acte public : « Lorsque les modèles d'IA commencent à exercer une influence sociale, ils ne sont plus seulement des atouts technologiques, mais soulèvent également des questions de gouvernance. Si les entreprises open source ne disposent pas d'un système de responsabilité adéquat, même avec des résultats innovants, elles risquent de souffrir d'un déficit de confiance dû à un manque de gouvernance. »

La limite de Stability AI réside en partie dans sa stratégie mal alignée consistant à exploiter un « écosystème public » avec la mentalité d'une « entreprise de produits ».

En réalité, Stability AI a exploré des pistes pour diversifier ses sources de revenus. Par exemple, l'entreprise a lancé un nouveau modèle d'abonnement, annonçant la commercialisation de certains de ses modèles via un système d'abonnement payant. Mostaque a également envisagé de revendre ses ressources de cloud computing louées auprès d'Amazon afin de générer davantage de revenus. Cependant, Kondi, blogueur sur Medium, souligne que cette transformation n'est pas une démarche volontaire entreprise après avoir atteint la rentabilité, mais plutôt une solution de fortune suite à l'apparition de failles dans sa stratégie. « L'entreprise a déjà pris le risque de passer d'une approche axée sur la diffusion à une approche axée sur les revenus avant même d'avoir atteint la rentabilité. »

Cependant, l'histoire du modèle open source est loin d'être terminée.

Dans un contexte de demande croissante de logiciels libres, le monde des affaires intensifie la concurrence entre les systèmes libres et les systèmes propriétaires, espérant ainsi obtenir davantage de contrôle, de personnalisation et de rentabilité.La concurrence entre les logiciels libres et les logiciels open source remodèle la chaîne de valeur de l'industrie de l'IA.D'après VentureBeat, le modèle open source Meta a été téléchargé plus de 400 millions de fois en 2024, soit dix fois plus qu'en 2018. De l'égalité technologique à la confiance envers la marque, l'essor de l'adoption des modèles open source incite les entreprises leaders à se tourner vers des alternatives open source.

Dans une interview accordée à VentureBeat, Jonathan Ross, PDG de Groq, a reconnu que le pourcentage de clients de Groq utilisant le modèle ouvert avait considérablement augmenté, déclarant : « Le modèle ouvert finira par s'imposer, et la plupart des gens craignent sincèrement d'être limités par les fournisseurs. »

Par ailleurs, Baskar Sridharan, vice-président de l'IA et de l'infrastructure chez AWS, a reconnu cette tendance, déclarant : « Nous le constatons clairement, avec une augmentation significative de l'utilisation des modèles disponibles publiquement. »

En résumé, comme le souligne un article publié sur arXiv, intitulé « Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models », « si le modèle open source n’est pas accompagné de systèmes et de mécanismes de soutien, les lacunes qui en résultent dans le système de responsabilité peuvent s’avérer bien plus préjudiciables que les avancées technologiques elles-mêmes lors de son déploiement à grande échelle ». Du point de vue de la confiance et de la responsabilité, l’open source n’est plus seulement une philosophie technologique, mais un engagement de gouvernance.

En d'autres termes, la transformation de Stability AI, au-delà de son évolution propre, témoigne d'une restructuration de l'écosystème de l'IA open source aux niveaux commercial, de la gouvernance et institutionnel. L'efficacité et la pertinence de la stratégie de commercialisation choisie par l'entreprise restent à démontrer.

Liens de référence :
1.https://arxiv.org/abs/2311.09227
2.https://venturebeat.com/ai/the-enterprise-verdict-on-ai-models-why-open-source-will-win
3.https://medium.com/%40human.gold/the-fall-of-stability-ai-a-cautionary-tale-of-ai-finops-neglect-56389d5c9819
4.https://www.rstreet.org/commentary/policymakers-should-let-open-source-play-a-role-in-the-ai-revolution/
5.https://sifted.eu/articles/stability-business-model
6.https://stability.ai/news/stable-diffusion-public-release