Au cours de l'année écoulée, le développement des agents d'IA a largement dépassé les attentes. Des chatbots capables de comprendre le langage naturel aux agents intelligents pouvant invoquer des outils et effectuer des tâches complexes de manière autonome, les grands modèles de langage s'éloignent progressivement du mode d'interaction passif de type « questions-réponses » et commencent à se transformer en véritables employés numériques. Cependant, lorsque ces agents sont déployés dans des situations de travail réelles…Un goulot d'étranglement majeur est rapidement apparu : ils manquaient souvent de la capacité de retenir l'information et d'accumuler de l'expérience.

Dans la réalité, qu'il s'agisse de développement logiciel, d'études de marché ou de bureautique, les tâches s'étalent souvent sur plusieurs jours, voire plusieurs semaines. Les agents doivent non seulement comprendre les instructions en cours, mais aussi se souvenir des préférences des utilisateurs, garder une trace des décisions antérieures et réutiliser leur expérience pour les tâches suivantes. Or, la plupart des agents restent actuellement au stade de la « mémoire d'une seule session » : il leur est difficile de se souvenir de l'expérience une fois la conversation terminée.Plus le cycle de tâche est long, plus le contexte devient complexe et plus le coût du jeton sera élevé.La manière de permettre aux agents d'apprendre en continu, de conserver des souvenirs à long terme et d'évoluer comme les humains devient un nouvel axe de réflexion pour l'industrie.

Dans ce contexte, Hermes Agent, lancé par Nous Research, a suscité un vif intérêt. En tant que framework d'agents open source conçu pour des scénarios d'agents intelligents autonomes,Hermes Agent possède plus de 40 outils intégrés et dispose d'un mécanisme innovant de boucle d'apprentissage auto-évolutive.Contrairement aux assistants IA traditionnels qui fonctionnent selon un modèle « effectuer la tâche puis s'arrêter », Hermes peut extraire automatiquement des compétences de l'expérience pendant l'exécution, optimiser en permanence les stratégies de prise de décision et réaliser un traitement parallèle des tâches complexes grâce à un mécanisme de délégation de sous-agents, améliorant ainsi considérablement ses capacités d'exécution de tâches à long terme.

Cependant, l'évolution autonome ne représente qu'une partie du développement de la prochaine génération d'agents. Pour permettre aux agents de fonctionner sur le long terme, un problème plus fondamental doit être résolu : la mémoire. Récemment, TencentDB Agent Memory a d'abord été lancé comme plugin d'amélioration de la mémoire pour OpenClaw, puis adapté à Hermes Agent, dans le but de créer un système de mémoire durable, réutilisable à long terme pour les agents. Contrairement aux solutions traditionnelles qui se contentent de compresser l'historique des dialogues et d'y injecter du contexte,TencentDB Agent Memory utilise une architecture de mémoire hiérarchique, stockant et gérant séparément les faits, les préférences, les états des tâches et les profils à long terme.Cela empêche l'agent de s'« oublier » après le démarrage d'une nouvelle session.

L'association des capacités d'auto-apprentissage d'Hermes Agent et de la mémoire à long terme de TencentDB Agent Memory permet de concevoir progressivement un prototype d'agent IA capable d'évoluer et d'accumuler de l'expérience en continu. Des outils de productivité personnelle à l'automatisation de flux de travail complexes, puis aux collaborateurs numériques collaboratifs à long terme, les agents passent de la simple utilisation d'outils à une nouvelle étape : celle de l'apprentissage, de la mémorisation et de l'évolution.

à l'heure actuelle,La section tutoriels du site web d'HyperAI (hyper.ai) propose désormais le tutoriel « Hermes : Exécution d'API avec Free-CPU ». Ce tutoriel utilise le processeur gratuit d'HyperAI et intègre notamment l'agent TencentDB.Et grâce à l'utilisation du format Notebook, le seuil de déploiement a été abaissé.

Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/hBZnH

Plus de tutoriels en ligne :

https://hyper.ai/notebooks

Bienvenue sur notre site web officiel pour plus d'informations :

https://hyper.ai

Essai de démonstration

1. Après avoir accédé à la page d'accueil d'hyper.ai, sélectionnez la page « Tutoriels » ou cliquez sur « Voir plus de tutoriels », sélectionnez « Hermes : Exécution d'appels API à l'aide de Free-CPU » et cliquez sur « Exécuter ce tutoriel en ligne ».

2. Une fois la page redirigée, cliquez sur « Cloner » en haut à droite pour cloner le tutoriel dans votre propre conteneur.

Remarque : Vous pouvez changer de langue en haut à droite de la page. Actuellement, le chinois et l’anglais sont disponibles. Ce tutoriel présente les étapes en anglais.

3. Sélectionnez l'image « Free CPU » et « PyTorch », puis cliquez sur « Continuer l'exécution de la tâche ».

4. Attendez que les ressources soient allouées. Une fois que le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur « Ouvrir l'espace de travail » pour accéder à l'espace de travail Jupyter.

Affichage des effets

1. Une fois la page redirigée, cliquez sur le fichier README à gauche, puis sur « Exécuter » en haut.

2. Ensuite, spécifiez l'API du modèle à appeler : saisissez les informations de l'API dans les paramètres du bloc de code ci-dessous et exécutez le code. Le script effectuera automatiquement la fusion et l'écriture avec le fichier de configuration.

3. Une fois le modèle démarré, configurez Discord.

3.1 Création d'applications et de robots :

Connectez-vous au portail développeur Discord, cliquez sur « Nouvelle application » pour créer une application et nommez-la, par exemple, « hermes ». Ensuite, cliquez sur « Bot » dans la barre de navigation de gauche et définissez le nom d'utilisateur sur le nom de votre agent Hermes.

3.2 Intentions de passerelle privilégiée :

Sur la page du bot, faites défiler vers le bas jusqu'à la section « Intents de passerelle privilégiée ». L'intent « Contenu du message » doit être activé ; il est également recommandé d'activer l'intent « Membres du serveur ».

3.3 Générez un lien d'invitation et ajoutez le bot au serveur :

Retournez à la page « OAuth2 » de la plateforme développeur, faites défiler jusqu'à Générateur d'URL OAuth2 et cochez bot et applications.commands. Dans la liste des autorisations du bot qui s'affiche, cochez Afficher les chaînes, Envoyer des messages, Lire l'historique des messages, Intégrer des liens et Joindre des fichiers. Copiez le lien généré en bas de page, ouvrez-le dans votre navigateur, sélectionnez votre serveur et cliquez sur « Continuer » pour établir la connexion.

3.4 Obtention des identifiants de base :

Retournez en haut de la page du bot et cliquez sur « Réinitialiser le jeton » pour générer et copier votre jeton de bot. Cette information d'identification essentielle sera utilisée prochainement lors de la configuration de l'environnement.

3.5 Activer le mode développeur et collecter les identifiants :

Ouvrez le client Discord, faites un clic droit sur l'icône de votre serveur dans la barre latérale gauche, puis cliquez sur « Copier l'ID du serveur ». Faites ensuite un clic droit sur votre avatar et cliquez sur « Copier l'ID utilisateur ». Conservez ces deux identifiants ainsi que le jeton précédent, car vous pourriez en avoir besoin ultérieurement.

3.6 Autoriser les membres du serveur à initier des conversations privées :

Pour que le processus d'appairage fonctionne correctement, Discord doit autoriser les bots à vous envoyer des messages directs. Faites un clic droit sur l'icône de votre serveur, accédez à « Paramètres de confidentialité » et assurez-vous que l'option « Autoriser les messages directs » est activée.

Saisissez votre jeton de bot Discord et votre identifiant utilisateur dans la cellule ci-dessous, puis exécutez la commande pour écrire automatiquement la configuration.

Après avoir redémarré Gateway dans le terminal, envoyez un message à votre bot via @ sur le serveur Discord ou par message privé. Un code d'appairage apparaîtra dans la première conversation. Vous devrez ensuite exécuter la commande d'appairage dans le terminal :

hermes pairing approve discord < 用户ID>

Une fois la connexion établie avec succès, vous pourrez avoir une conversation normale avec l'agent sur Discord.

Configuration de l'agent Hermes : mémoire de l'agent TencentDB 🚀

Cliquez sur le triangle de la section 1.2 pour afficher les informations de configuration détaillées.

Étape 1 : Ouvrez un nouveau terminal

Veuillez ouvrir un nouveau terminal et configurer les variables d'environnement requises par TencentDB Gateway :

export TDAI_LLM_MODEL=***
export TDAI_LLM_BASE_URL=***
export TDAI_LLM_API_KEY=***  # <-- 替换为您的模型服务

AvisS'il te plaît *** Remplacez-la par votre véritable clé API TencentDB.

Étape 2 : Démarrer le service Gateway

cd /output/tdai-gateway
node --import tsx/esm node_modules/@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb/src/gateway/server.ts

Port d'écoute par défaut de la passerelle :8420

Étape 3 : Vérifiez que la passerelle a démarré correctement.

existerUn autre terminalExécution en Chine :

curl http://127.0.0.1:8420/health

Si le JSON suivant est renvoyé, cela signifie que Gateway a démarré avec succès :

{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime":1945,"stores":{"vectorStore":true,"embeddingService":false}}

Étape 4 : Créez un nouveau terminal et redémarrez Hermes

hermes

Cela permet une mémoire persistante et des capacités de dialogue contextuel basées sur la base de données vectorielle de Tencent Cloud, ce qui lui permet de maintenir la cohérence du contexte de dialogue entre les sessions et les plateformes, fournissant ainsi des services d'interaction intelligents, cohérents et personnalisés.

Finalisez la configuration en contactant l'agent : envoyez-lui la commande suivante directement dans la fenêtre de discussion (remplacez le contenu entre chevrons par votre ID) : « J'ai configuré le jeton du bot Discord. Veuillez finaliser la configuration Discord en utilisant l'ID utilisateur <Votre_ID_utilisateur> et l'ID serveur <Votre_ID_serveur>. »

Ensuite, retournez sur Discord pour recevoir le code d'association. Trouvez le bot que vous venez d'ajouter dans la liste des messages privés à gauche et envoyez-lui un message. Le bot vous répondra automatiquement avec un code d'association composé de lettres et/ou de chiffres. Retournez ensuite dans la fenêtre de discussion où vous avez envoyé la commande à l'agent et transmettez-lui directement le code d'association reçu : « Approuvez ce code d'association Discord : <Votre code d'association> ».

À ce stade, la liaison des identifiants et la vérification d'autorisation sont terminées, et vous pouvez démarrer une expérience de conversation IA entièrement privée directement dans les messages privés de Discord !

HyperAI continuera de publier prochainement des tutoriels pratiques sur les compétences, alors restez à l'écoute !