Expérience En Un Clic GLM-4-9B-Chat
Récemment, Zhipu AI Le dernier résultat open source du grand modèle de base GLM-4, GLM-4-9B, a été publié, qui dispose pour la première fois de capacités multimodales.Les données officielles montrent que par rapport au modèle Llama-3-8B avec plus de formation, GLM-4-9B s'est amélioré de 50% chez les sujets chinois et est comparable à GPT-4V en multimodalité.
En termes de longueur de contexte, GLM-4-9B a réalisé un bond en avant de 128 K à 1 M, ce qui équivaut à pouvoir digérer 125 articles en une seule fois ! De plus, son vocabulaire modèle a été mis à niveau de 60 000 à 150 000, et l'efficacité d'encodage des langues autres que le chinois et l'anglais a été améliorée en moyenne de 30%, ce qui lui permet de traiter les tâches dans les petites langues plus rapidement.
Afin de permettre à chacun de découvrir ce modèle open source qui prétend « surpasser Llama3-8B » le plus rapidement possible,OpenBayes Le modèle « GLM-4-9B-Chat » est désormais disponible dans la section modèle public de la plateforme, qui prend en charge la saisie en un clic, évitant ainsi le long temps de téléchargement et de téléversement et démarrant directement un déploiement heureux.
Adresse du modèle public :
https://go.openbayes.com/F7pbS
De plus, le « Déploiement en un clic de la démo GLM-4-9B-Chat » a également été lancé simultanément sur la section didacticiel public de la plateforme OpenBayes. Vous pouvez immédiatement commencer à découvrir les excellentes performances de GLM-4-9B-Chat sans entrer de commandes ni cliquer sur cloner.
Adresse du tutoriel public :
https://go.openbayes.com/ulmZe
Procédure
PARTIE 1 Phase d'exploitation de démonstration
1. Connectez-vous http://OpenBayes.com, sur la page « Tutoriel public », sélectionnez « Déploiement en un clic de la démo GLM-4-9B-Chat ».
2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Cliquez sur « Suivant : sélectionner le taux de hachage » dans le coin inférieur droit.
4. Après le saut, sélectionnez « NVIDIA GeForce RTX 4090 » et cliquez sur « Suivant : Réviser ».Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures RTX 4090 + 5 heures de CPU gratuites !
Lien d'invitation exclusif de Xiaobei (copier et ouvrir dans le navigateur) :https://go.openbayes.com/9S6Dr
5. Cliquez sur « Continuer » et attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prendra environ 3 minutes. Lorsque le statut passe à « En cours d'exécution », déplacez la souris sur « Adresse API », copiez l'adresse et ouvrez-la dans un nouvel onglet pour accéder à la page de démonstration GLM-4-9B-Chat.Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.
Si le problème persiste pendant plus de 10 minutes et que le système est toujours dans l’état « Allocation des ressources », essayez d’arrêter et de redémarrer le conteneur. Si le redémarrage ne résout toujours pas le problème, veuillez contacter le service client de la plateforme sur le site officiel.
PARTIE 2 Phase d'exploitation de démonstration
1. Ouvrez la page de démonstration GLM-4-9B-Chat, saisissez du texte dans la boîte de dialogue et cliquez sur « Soumettre » pour démarrer la conversation.
2. Le panneau d'hyperparamètres à droite représente :
* Longueur maximale : le nombre maximal de mots que le modèle peut générer ;
* Top P : contrôle la plage de mots candidats sélectionnés à partir de la distribution de probabilité générée par le modèle. Une valeur plus grande signifie qu'un plus grand ensemble de mots sera pris en compte lors de la génération de texte.
* Température : un hyperparamètre qui contrôle le caractère aléatoire. Plus la valeur est élevée, plus le texte généré sera aléatoire.
Avantages pour les nouveaux utilisateurs
Avantages de l'inscription :Cliquez sur le lien d'invitation ci-dessous pour vous inscrire et vous obtiendrez 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps de calcul sans CPU, valables pour toujours !
Lien d'invitation exclusif de Xiaobei (copier et ouvrir dans le navigateur) :