Au Cours Des Deux Sessions, Les Leaders Technologiques Ont Mentionné l'IA4S/la Formation Des Talents/la Puissance De Calcul/les Grands Modèles/les Ensembles De Données Générales De L'industrie...

Récemment, la deuxième session de la 14e Assemblée populaire nationale et la deuxième session du 14e Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois se sont ouvertes successivement à Pékin. Les « Deux Sessions » annuelles ont officiellement commencé. En tant qu'événements majeurs concernant l'économie nationale, tout, depuis les plans de développement nationaux jusqu'aux moyens de subsistance et aux conditions de vie de la population, constitue un sujet brûlant au sein du grand public.

Parmi eux, l’innovation scientifique et technologique n’est pas seulement l’un des piliers au niveau politique et diplomatique, mais aussi une force motrice importante pour améliorer les conditions de vie des populations. Par conséquent, les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle et la 5G ne sont pas seulement des sujets incontournables à discuter dans le rapport de travail du gouvernement, mais également des sujets clés dans les suggestions et propositions faites par les députés de l'APN et les membres de la CCPPC de tous horizons.

En passant en revue les travaux de 2023 dans son rapport d’activité du gouvernement du 5 mars, le Premier ministre a mentionné que mon pays a réalisé de nouvelles percées en matière d’innovation scientifique et technologique. La construction du système national de laboratoires a été vigoureusement encouragée. Des résultats fructueux ont été obtenus dans la recherche et le développement de technologies de base clés, de grands progrès ont été réalisés dans le développement d'équipements haut de gamme tels que les moteurs d'avion, les turbines à gaz et les centrales nucléaires de quatrième génération, et des résultats innovants dans des domaines de pointe tels que l'intelligence artificielle et la technologie quantique continuent d'émerger. Le volume des transactions des contrats techniques a augmenté de 28,6%. La capacité à stimuler le développement par l’innovation continue de s’améliorer.

Les tâches du gouvernement pour 2024 proposent également clairement de cultiver activement les industries émergentes et les industries d’avenir. Il a été mentionné que nous devrions consolider et étendre les principaux avantages des industries telles que les véhicules intelligents connectés à nouvelles énergies.Accélérer le développement d’industries émergentes de pointe telles que l’énergie hydrogène, les nouveaux matériaux et les médicaments innovants, et créer activement de nouveaux moteurs de croissance tels que la biofabrication, l’aérospatiale commerciale et l’économie à basse altitude.Formuler des plans de développement industriel futurs, ouvrir de nouvelles pistes telles que la technologie quantique et les sciences de la vie, et créer un certain nombre de zones pilotes industrielles futures.

En outre, le Premier ministre a également évoqué la nécessité d’approfondir le développement innovant de l’économie numérique. Il souligne clairement la nécessité d'approfondir la recherche et le développement ainsi que l'application du big data, de l'intelligence artificielle, etc., de mener l'action « intelligence artificielle + » et de construire un pôle industriel numérique compétitif au niveau international. Dans le même temps, nous devons également construire une infrastructure numérique de manière modérément avancée et accélérer la formation d’un système informatique national intégré.

Il ne fait aucun doute que le rapport d'activité du gouvernement a, d'une part, confirmé les progrès de l'innovation scientifique et technologique de mon pays en 2023 et, d'autre part, fourni des orientations pour le développement de l'industrie scientifique et technologique au cours de la nouvelle année. Parallèlement, en tant qu’entrepreneurs travaillant en première ligne du développement technologique, les grands noms du monde technologique ont également une certaine compréhension et une certaine idée de l’ancrage et du cheminement de l’innovation et du développement technologiques. Par conséquent, nous pouvons constater qu'au cours des deux sessions, de nombreux membres de la CCPPC et députés de l'APN issus du milieu technologique ont proposé des suggestions sur l'IA, le big data, la sécurité des données et d'autres aspects.

Liu Qingfeng : Promouvoir l'intégration approfondie des grands modèles et de la recherche scientifique

Liu Qingfeng, député à l'Assemblée populaire nationale et président d'iFLYTEK, a suggéré que, sur la base du « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » de 2017, un « Plan général de développement de l'intelligence artificielle » national soit systématiquement formulé pour réduire continuellement l'écart entre la Chine et les États-Unis dans l'industrie générale de l'intelligence artificielle en termes de plates-formes de base générales, et pour renforcer les avantages comparatifs de mon pays dans les applications industrielles et la création de valeur. En outre, Liu Qingfeng a également fait neuf suggestions pour accélérer la promotion de l’intelligence artificielle générale :

* Il est recommandé de tirer pleinement parti des avantages du système national, d'augmenter et de maintenir un investissement continu dans le « champ de bataille principal » des bases de modèles généraux à grande échelle. 

* Il est recommandé d’accélérer la formation d’un écosystème industriel indépendant et contrôlable autour de grands modèles nationaux.
* Il est recommandé de promouvoir l’ouverture et le partage de données nationales de formation de haute qualité. 

* Il est recommandé d’introduire des méthodes d’évaluation plus objectives, plus justes et plus fiables pour accélérer l’application des grands modèles dans l’industrie.
* Il est recommandé d’insister sur l’innovation systématique des technologies de base originales et de prendre de bonnes dispositions dans les domaines de recherche fondamentale stratégiques et tournés vers l’avenir. 

*Il est recommandé d’accélérer la promotion de grands modèles pour autonomiser toutes les étapes de l’éducation et d’utiliser un nouveau mécanisme pour accélérer l’exploration de la culture des meilleurs talents innovants en intelligence artificielle dans mon pays.
* Il est recommandé d'étudier le modèle de capacité et de qualité des talents et le programme de formation à l'ère de l'intelligence artificielle générale pour accélérer la formation des talents orientés vers les applications. 

* Il est recommandé d’accélérer la formulation et la révision des lois et réglementations relatives à la technologie générale de l’intelligence artificielle.
* Il est recommandé de mettre en place des sujets souples pour mener des recherches éthiques et humanistes liées à l'intelligence artificielle générale.

Parmi eux, en termes de disposition des domaines de recherche fondamentale stratégiques et tournés vers l'avenir, Liu Qingfeng a proposé de promouvoir l'intégration approfondie des grands modèles et de la recherche scientifique.Créer un nouveau paradigme pour l'IA pour la science,Recherche sur la modélisation de l'IA et la technologie d'extraction de connaissances scientifiques basées sur des données scientifiques,Aider les chercheurs à mener des recherches et des explorations scientifiques plus efficacement.Présentation de cours généraux sur l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines de recherche scientifique tels que les sciences de la vie, la chimie, la pharmacie, la physique et les matériaux.Cultiver un groupe de talents dotés de capacités de recherche scientifique professionnelles et d’une compréhension de haut niveau de l’intelligence artificielle générale, et jeter les bases de percées majeures qui pourraient émerger dans des disciplines interdisciplinaires.

Lei Jun : Intégrer l'IA dans l'enseignement obligatoire

Lei Jun, député à l'Assemblée populaire nationale et fondateur du groupe Xiaomi, a soumis quatre suggestions à la conférence sur le faible carbone et l'intelligence :

* Accélérer la construction d’une chaîne d’approvisionnement verte et à faible émission de carbone dans le secteur manufacturier.

* Renforcer la formation des talents en intelligence artificielle pour répondre aux besoins du changement technologique.

* Normaliser davantage l’application sûre des produits de conduite intelligents.

* Accroître le soutien à la fabrication intelligente et accélérer le développement de technologies avancées intégrées.

Parmi elles, les suggestions de Lei Jun sur l’éducation ont suscité de nombreuses discussions. Il a déclaré que dans une perspective à long terme, la demande de main-d'œuvre possédant des compétences de base en IA dans tous les domaines de la vie augmente rapidement. À en juger par le niveau technique actuel de l’IA générative de mon pays, il existe encore des lacunes évidentes, en particulier dans la réserve de talents de haut niveau en IA, et il y a une pénurie encore plus grande de talents en IA composée.

donc,Il a suggéré de populariser l'éducation de qualité en IA dès le stade de l'enseignement obligatoire, de promouvoir vigoureusement la construction de filières liées à l'IA dans les collèges et les universités, et de soutenir les grandes entreprises technologiques et les établissements d'enseignement et de formation dans la culture des talents d'application de l'IA.

Zhou Hongyi : Focus sur l'IA et la sécurité

Cette année marque la septième année que Zhou Hongyi, membre du Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois et fondateur du groupe 360, est en fonction. Il a préparé trois propositions, axées sur l’IA et la sécurité.

Dans la « Proposition visant à approfondir le développement d'applications multi-scénarios d'intelligence artificielle pour soutenir les grands modèles dans le sens de la verticalisation et de l'industrialisation »,Zhou Hongyi a déclaré que les entreprises ne devraient pas être imprudentes dans l'utilisation de grands modèles, mais devraient utiliser l'IA pour transformer progressivement leurs activités, étape par étape, et accumuler de petites victoires en grandes victoires. En pratique, nous devons décomposer les scénarios pour une analyse spécifique, trouver le bon point d’entrée dans le processus métier et choisir les liens métier qui correspondent aux capacités matures du grand modèle. Bien que le point d’entrée soit petit, il sera approfondi et aura un grand impact sur l’entreprise, ce qui se traduira par de meilleurs résultats de transformation.

Dans la proposition visant à encourager les entreprises dotées à la fois de capacités de « sécurité et d’IA » pour résoudre les problèmes de sécurité des grands modèles généraux,Zhou Hongyi a suggéré que le pays accorde davantage d'attention aux problèmes de sécurité des grands modèles généraux et fournisse des politiques de soutien spéciales aux entreprises dotées à la fois de capacités de « sécurité et d'IA », afin de mieux jouer leur rôle important dans la résolution des problèmes de sécurité des grands modèles généraux. Il a déclaré que les modèles à grande échelle ont un impact profond sur tous les aspects de l'économie et de la société, et que les questions de sécurité sont d'une importance vitale, mais les problèmes de sécurité actuels des modèles à grande échelle en Chine ne sont pas optimistes. D’une part, les grandes entreprises nationales ne sont pas familiarisées avec les défis de sécurité posés par l’intelligence artificielle, tels que la sécurité du contenu, la sécurité des données, l’éthique scientifique et technologique et la sécurité des réseaux ; D’un autre côté, la plupart des entreprises de sécurité ont rarement la capacité réelle de mener des recherches approfondies sur de grands modèles.

Dans la « Proposition visant à construire de manière globale un Cloud sécurisé et à promouvoir les services de sécurité numérique dans le Cloud »,Zhou Hongyi a avancé trois suggestions, la première étant de coordonner la construction d'infrastructures de services publics de sécurité numérique et de concentrer les capacités de sécurité numérique. La deuxième consiste à changer l’idée de se concentrer sur la construction et de négliger les résultats, et à encourager diverses unités à acheter des services de cloud de sécurité numérique comme voie de mise à niveau pour la construction de sécurité de réseau traditionnelle. Troisièmement, nous encourageons les entreprises de cybersécurité à se transformer activement et à contribuer à l’amélioration du niveau global de sécurité numérique du pays grâce à la sécurité en tant que service, en encourageant notamment les entreprises leaders dotées de technologies de base à jouer un rôle plus important.

Yang Jie : Promouvoir pleinement l'action « AI+ »

Yang Jie, membre du Comité permanent du Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois et président de China Mobile, a proposé lors des deux sessions de cette année de « promouvoir pleinement l'action « IA+ » et d'accélérer la formation d'une nouvelle productivité de qualité », ce qui coïncide avec le « lancement de l'action intelligence artificielle+ » mentionné dans le rapport de travail du gouvernement.

Yang Jie a proposé queLe premier est de coordonner le développement coordonné de l’intelligence computationnelle, de l’intelligence perceptive, de l’intelligence cognitive et de l’intelligence du mouvement afin de jeter des bases solides pour le développement de « l’IA+ ».

Il a suggéré de renforcer l'intégration organique et l'innovation systématique des « quatre types d'intelligence », d'accélérer les avancées majeures dans la recherche fondamentale tournée vers l'avenir et de mener des réalisations originales, de promouvoir l'IA pour qu'elle ait des capacités cognitives, de jugement et de création plus fortes, et d'injecter une forte dynamique dans la formation d'une nouvelle productivité de qualité.

Le deuxième objectif est d’accélérer la promotion de l’intelligence artificielle pour qu’elle profite à des milliers de ménages, donne du pouvoir à des milliers d’industries et construise un haut lieu industriel « IA+ ».Yang Jie estime que l'intelligence artificielle ne devrait pas seulement être capable d'« écrire de la poésie » mais aussi de « faire des choses », afin de provoquer des changements profonds dans la productivité grâce au développement de haute qualité de l'industrie.

Il a proposé que nous devrions promouvoir l'intégration complète et approfondie de l'IA dans les domaines clés et les liens fondamentaux de l'économie réelle, nous concentrer sur les besoins des gens pour une vie meilleure dans l'éducation, les soins médicaux, les soins aux personnes âgées, le divertissement et d'autres domaines, et accélérer la mise en place d'industries émergentes stratégiques et de nouvelles pistes d'industries futures telles que les centres de calcul intelligents de très grande taille, les robots humanoïdes, la conduite sans pilote et la biologie du futur.

Le troisième est d'explorer la construction d'un consortium d'innovation avec les entreprises comme organe principal et une intégration profonde de la production, de l'éducation, de la recherche et de l'application, pour créer un terrain fertile pour l'innovation « IA+ ».

Yang Jie croit queLe développement de l’IA est une innovation systématique de « grande science + grande ingénierie », impliquant une intégration interdisciplinaire.Outre l’intégration de la recherche fondamentale, du développement technologique, de la culture de produits et d’autres liens. Il est nécessaire d'intégrer des ressources avantageuses telles que la production, l'éducation et la recherche scientifique, de coordonner les liens clés d'innovation en amont, en aval et en milieu de chaîne, et d'améliorer le système d'évaluation de l'innovation scientifique et technologique et le mécanisme d'incitation, ce qui contribuera à créer une bonne atmosphère qui encourage l'innovation, ose percer et tolère les essais et les erreurs, et attire largement les leaders mondiaux de l'IA et les universitaires renommés, cultivant ainsi un certain nombre d'applications de référence de démonstration pour les industries clés de l'économie nationale, favorisant l'intégration profonde des chaînes d'innovation, des chaînes industrielles, des chaînes de capitaux et des chaînes de talents, et accélérant les percées technologiques de l'IA et la popularisation des applications.

Zhang Zhiyong : Améliorer les capacités d'approvisionnement en ressources de puissance de calcul

Zhang Zhiyong, député à l'Assemblée populaire nationale et président de China Tower, a préparé quatre suggestions pour les deux sessions de 2024, axées sur le développement de haute qualité de modèles à grande échelle dans l'industrie, le déploiement et l'application coordonnés de la puissance de calcul de pointe, l'amélioration des systèmes de soutien d'urgence et la surveillance et la traçabilité du cycle de vie complet des nouvelles batteries au lithium énergétiques.

Parmi eux, en termes de développement de grands modèles, Zhang Zhiyong a souligné qu'à ce stade, des problèmes tels que des ressources informatiques insuffisantes, une faible qualité des données, des scénarios ouverts insuffisants, des coûts de déploiement d'applications élevés et des risques de sécurité des données de modèle ont formé certaines contraintes sur le développement de grands modèles dans l'industrie.

À cet égard,Il a suggéré d’améliorer la capacité d’approvisionnement en ressources informatiques.Mettre en place une plateforme publique de planification des ressources informatiques afin de promouvoir le partage collaboratif des ressources informatiques et d’améliorer l’efficacité de l’utilisation des ressources informatiques. Dans le même temps, nous renforcerons nos capacités d’innovation indépendantes et augmenterons le soutien au matériel national en termes d’orientation politique, de promotion de la marque et d’approvisionnement industriel.Promouvoir la localisation du cadre d'apprentissage en profondeur de l'IA et du calcul matériel de l'IA 100%.Accélérer la construction de centres de calcul intelligents industriels à très grande échelle et à corps unique, capables de fournir une formation et un raisonnement intégrés.

Dans le même temps, Zhang Zhiyong a également suggéré d'améliorer le niveau d'approvisionnement en données industrielles, d'accélérer la construction de scénarios d'application innovants, de réduire les coûts de déploiement des applications, de renforcer la sécurité des données du modèle et de renforcer le soutien à la politique industrielle et la formation des talents.

Liao Zengtai : Création d'un ensemble de données générales à l'échelle nationale pour l'industrie chimique

Liao Zengtai, député à l'Assemblée populaire nationale et président de Wanhua Chemical, a présenté des « suggestions sur l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'industrie chimique » lors de l'Assemblée populaire nationale de cette année. Il a suggéré que plusieurs parties travaillent ensemble pourConstituer un ensemble de données générales au niveau national pour l’industrie chimique, fournir un soutien politique et encourager la mise en œuvre expérimentale de l’intelligence artificielle dans des scénarios d’application typiques de l’industrie chimique.Dans le même temps, une stratégie complète de formation des talents en intelligence artificielle et une politique d’introduction doivent être établies pour renforcer la construction du système de talents de l’IA.

En termes d'ensembles de données à l'échelle de l'industrie, Liao Zengtai a déclaré que l'industrie chimique possède des catégories de produits complexes, impliquant tous les aspects de la production et de la vie. L’intégration profonde de l’intelligence artificielle et de l’industrie chimique dépend fortement de la construction d’ensembles de données industrielles. À l'heure actuelle, diverses données de base (telles que les bibliothèques de propriétés physiques) sont insuffisantes, la quantité de littérature professionnelle et de données sur les processus expérimentaux est énorme, la charge de travail de collecte, de collation et d'annotation des données est énorme et il existe un manque de normes de données industrielles. Dans le même temps, cela implique également des questions telles que la confidentialité commerciale et la sécurité des données, ce qui rend difficile la constitution d’un ensemble de données à l’échelle du secteur.

Alors, il a suggéré,Le gouvernement prendra l’initiative d’organiser les départements, les universités, les associations de l’industrie chimique et les organismes de normalisation des données concernés afin d’établir des normes de données de l’industrie chimique qui répondent aux normes internationales et d’organiser la collecte de données de base communes pour l’industrie chimique.L'annotation professionnelle des données est également réalisée pour former un ensemble de données générales au niveau national pour l'industrie chimique, fournissant une base de données pour la formation de base des modèles à grande échelle et la construction intelligente de l'industrie.

Derniers mots

À l’ère de l’économie numérique, l’innovation scientifique et technologique est un moteur important du développement de l’industrie, et derrière l’innovation et les percées, le talent est sans aucun doute la priorité absolue. En fait, outre Lei Jun, de nombreux députés de l’APN et membres de la CCPPC ont avancé des suggestions et des propositions sur la formation des talents. Ils proposent non seulement d’introduire plus tôt dans l’enseignement des disciplines liées aux technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle et les circuits intégrés, mais espèrent également donner aux jeunes chercheurs et aux praticiens concernés davantage de marge de développement.

À cet égard,Yin Hejun, secrétaire du Comité du Parti et ministre du ministère des Sciences et de la Technologie, a présenté lors de la première activité d'interview de la « Chaîne du ministre » des deux sessions que le ministère des Sciences et de la Technologie offre des opportunités et des plateformes aux jeunes dans les principales tâches scientifiques et technologiques nationales.Par exemple, dans les projets de la National Natural Science Foundation, les 801 projets TP3T sont entrepris par des jeunes de moins de 45 ans. Parmi les projets clés du programme national de R&D, plus de 1 100 ont été dirigés par de jeunes scientifiques de moins de 40 ans, ce qui représente plus de 201 projets TP3T du total. Dans les grands projets tels que la navigation Beidou, l'exploration lunaire et le « Sky Eye » chinois, l'âge moyen de nombreuses équipes de projet est d'un peu plus de 30 ans.

En termes de renforcement de la formation, Yin Hejun a déclaré que le ministère des Sciences et de la Technologie a publié des politiques pourEncourager les institutions qualifiées à investir plus de la moitié de leurs dépenses de fonctionnement en recherche scientifique fondamentale dans les jeunes de moins de 35 ansDans l’évaluation des laboratoires clés, le ministère des Sciences et de la Technologie considère la formation des jeunes comme un indicateur important. Parallèlement, nous devons trouver des moyens d’accroître le soutien stable et de minimiser la fréquence des évaluations afin qu’ils puissent se concentrer sur leur travail et se concentrer sur la recherche scientifique.

De nos jours, la recherche scientifique sur l’IA et la recherche autour de l’infrastructure de l’IA sont devenues des points d’appui importants pour l’application de l’IA dans mon pays. La participation de plus en plus de forces actives contribuera inévitablement à alimenter le dépassement de l'IA par mon pays.

Références :
1.https://mp.weixin.qq.com/s/04J18G6x_VzOonQ-FBK50A
2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792604567012298725&wfr=spider&for=pc
3.https://mp.weixin.qq.com/s/LV4yndQcX0_XGxgoQaMb1g
4.https://www.cnii.com.cn/rmydb/202403/t20240305_548639.html
5.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792674591761777908&wfr=spider&for=pc
6.https://finance.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0055776.d.html
7.https://news.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0052375.d.html