par HyperAI
Dimanche dernier, les recettes mondiales du box-office d'"Avengers 3" ont atteint 1,686 milliard de dollars américains, se classant actuellement au quatrième rang dans l'histoire du box-office mondial.Créer un film comme « Avengers 3 » qui soit à la fois un succès au box-office et un succès critique a toujours été le rêve des cinéastes.
Récemment, trois sociétés technologiques ont développé trois programmes d'IA capables de prédire le box-office futur des films, et elles affirment que le taux de précision a atteint 80%.
Cependant, un produit comme le cinéma, qui est très créatif et dont le marché est aléatoire, peut-il vraiment être parfaitement prédit par l’IA ?
Vous pouvez connaître le box-office avant sa sortie
Presque toutes les sociétés cinématographiques connues sortiront de nouveaux films en été et en automne et embaucheront également des analystes de marché professionnels pour analyser les goûts du public pendant la période de préparation des films.
Les prédictions de l’IA sont en fait les mêmes que celles de la plupart des chercheurs en marketing, qui analysent le comportement des consommateurs en fonction des données historiques du box-office, mais il est évident que les machines sont nettement meilleures que les humains pour traiter les données.
Il existe une startup d’IA en Israël appelée Vault. Depuis 2015, ils travaillent à l'utilisation d'algorithmes de réseaux neuronaux pour analyser les données du box-office des 30 dernières années, près de 400 000 scénarios, les budgets des films et le nombre total d'audience pour estimer le box-office des nouveaux films au cours de leur première semaine de sortie. Son fondateur et PDG, David Stiff, a déclaré que leur système d'IA peut désormais prédire le box-office des films avec une précision d'environ 75%, ce qui est très proche du box-office réel.
Au début de la création de l'entreprise, il a également déclaré que le programme pouvait prédire le box-office des films avec une précision de 65 à 70 %.
Une autre société technologique basée à Boston, appelée Pilot, inspirée par la fonctionnalité « Que regarder ensuite » de Netflix, a adopté une approche complètement différente de la prédiction. Ils ont utilisé une grande quantité d'informations sur les films générées au cours des 30 dernières années comme base de données, ont combiné plusieurs variables telles que les acteurs, les réalisateurs, les scénaristes, les budgets et les résumés de l'intrigue, et ont fait des prédictions sur le box-office au cours de la première semaine après la sortie d'un film.
La société affirme pouvoir prédire les résultats avec une précision de 70% et 80% pour le box-office des nouveaux films après la sortie de leur première bande-annonce. Il est vraiment difficile d’imaginer qu’une telle précision ait été atteinte par une application qui n’a jamais vu de film.
L’IA peut-elle vraiment prédire le box-office d’un film ?
Cependant, la réalisation d’un film est en elle-même une activité très créative. Si la création d’un film est liée aux conclusions tirées de l’étude de données historiques, et que le produit de cette créativité est transformé en un produit fabriqué à la chaîne, le film sera-t-il toujours aussi attrayant ?
De plus, la décision des gens de regarder un film ne dépend pas entièrement du succès historique des films du même type. Les facteurs les plus décisifs résident dans l’attrait du scénario, la sophistication de la mise en scène et l’expressivité des acteurs eux-mêmes.
Avant que Marvel ne lance le film de super-héros, personne n'aurait pensé qu'un film adapté d'une bande dessinée avec si peu d'attention et un nouveau venu comme protagoniste pourrait avoir autant de succès. Si nous suivons les prédictions faites par les trois startups d'IA mentionnées ci-dessus sur la base de données historiques, alors l'œuvre pionnière de Marvel "Iron Man 1" est le film qui n'aurait pas dû être réalisé, car il n'y a pas de précédent pour le même type de film dans l'histoire, et Robert Downey Jr. ne serait pas devenu l'un des acteurs les plus rentables de l'histoire aujourd'hui.
Si Legendary Pictures avait adopté sa stratégie marketing précise, Iron Man 1 ne serait pas apparu, car son public se serait limité aux fans hardcore de Marvel, et aucun autre public n'aurait été trouvé. Bien sûr, nous ne pouvons pas nier que les conclusions tirées sur la base de données historiques n'ont aucun sens pour la production cinématographique future, mais si nous créons sur la base de cela, nous risquons de rater le prochain « Iron Man ».
C’est comme les clubs sportifs professionnels qui s’appuient le plus sur les données. Pour gagner le match, ils doivent encore compter sur la bonne alchimie de toute l’équipe, plutôt que de se fier uniquement à la synthèse des lois historiques.
On ne peut nier l’impact positif de l’IA sur la réalisation de films, mais les bons films devraient toujours être réalisés par des humains.
Après tout, le film est une histoire de personnes, pas de machines, sinon il semble que l'IA nous amènera tôt ou tard tous dans « The Truman Show ».