Par Super Neuro
L'équipe Deep Mind AI de Google a mis au point un autre produit révolutionnaire, entraînant l'IA à défier les capacités de perception spatiale des humains. Ils ont en fait vaincu des joueurs humains professionnels dans un jeu de labyrinthe.
C’est terrifiant d’y penser. À l’avenir, lorsque nous jouerons à des jeux, nous ne pourrons plus vraiment savoir si le joueur adverse est un humain ou une IA. Il est préférable de ne pas apprendre à l’IA à prétendre avoir une voix féminine pour tromper nos sentiments.
Comment Deepmind a-t-il fait ?
Deep Mind, qui connaît « L'Art de la Guerre » et qui est bien conscient du principe de se connaître soi-même et de connaître l'ennemi depuis Alpha Go, par conséquent, si vous voulez que l'IA ait la même capacité de navigation que les humains, vous devez d'abord comprendre comment le cerveau humain navigue.
Comment le cerveau humain navigue-t-il ?
On peut dire que l'exploration des mystères du cerveau humain est une tâche avec un coefficient de difficulté de plus de 9,9, mais Deep Mind, debout sur les épaules de géants, a trouvé la réponse au problème sans effort.
Des remerciements particuliers doivent être adressés au scientifique anglo-américain John O'Keefe, lauréat du prix Nobel de physiologie ou médecine en 2005, ainsi qu'à May-Britt et son mari Edvard Moser de Norvège.
Grâce à des efforts et des difficultés incessants, ils ont trouvé le cœur du GPS du cerveau humain - « l'unité de grille », qui a permis à Deep Mind de découvrir facilement la clé de la perception spatiale du cerveau humain. Une unité de grille est un type de tissu neuronal composé d’innombrables cellules de grille. Sa fonction principale est d’aider les humains et la plupart des mammifères à se localiser et à s’orienter.
Lorsque nous nous déplaçons, les cellules de la grille mettent constamment à jour l'emplacement actuel et l'environnement environnant, enregistrent le chemin de marche et l'emplacement historique, puis dessinent une carte virtuelle dans le cerveau pour aider le cerveau à déterminer l'emplacement et la direction.
Chaque fois que vous arrivez à un nouvel endroit, les cellules de la grille dessinent automatiquement une nouvelle carte. En d’autres termes, plus vous visitez d’endroits, plus la carte sera complète et plus votre champ de perception spatiale sera large.
Version IA de l'unité de grille
Inspirée par cette réalisation, l’équipe Deep Mind a travaillé avec des scientifiques de l’UCL (University College London) pour développer conjointement un système de réseau neuronal récursif. En simulant le processus de recherche d'un chemin par une souris, le système a miraculeusement découvert que le réseau neuronal produisait certaines caractéristiques similaires à celles des cellules de la grille lors de la détermination de leur emplacement.
(Remarque : les cellules de grille générées par le réseau neuronal sont très similaires à celles des humains)
Grâce à des recherches et des améliorations supplémentaires, ils ont réussi à créer une version réseau neuronal de l'unité de grille (également appelée unité de grille IA). Les unités de grille IA peuvent non seulement déterminer leur propre position, mais également trouver le meilleur itinéraire vers le point cible dans un environnement complexe.
Cette découverte a ravi l'équipe de Deep Mind, qui avait besoin de toute urgence d'une opportunité de présenter sa véritable technologie. L’équipe a donc décidé d’ignorer les souris et les gorilles et de déclarer la guerre directement aux humains.
Dans un jeu de labyrinthe contre des joueurs professionnels, l'IA équipée d'une version de réseau neuronal d'unités de grille a non seulement trouvé la direction dans l'environnement complexe, mais a également calculé avec précision la distance jusqu'au point cible et a trouvé l'itinéraire le plus rapide (y compris certains autres itinéraires qui ont pris plus de temps), battant avec succès les humains.
Bien que la victoire n’ait été obtenue que dans un environnement virtuel, cela signifie que l’IA a la capacité de trouver son chemin dans des scènes réelles sans l’aide de données externes telles que le GPS. Par conséquent, tant que Deep Mind existe, il est indéniable qu’il s’agit d’une victoire historique.
Jusqu’à présent, l’IA n’avait démontré son excellence que dans des domaines tels que la reconnaissance d’images et les jeux de société, mais elle a rarement surpassé les humains dans des domaines cognitifs subjectifs tels que la navigation. Cette fois, l’IA a « évolué » vers une fonction de navigation automatique, prouvant que l’IA peut non seulement reproduire le cerveau, mais aussi bien le comprendre.
Il est prévisible que l’IA aura davantage de possibilités à l’avenir. S'appuyant sur ses puissantes capacités de calcul et d'apprentissage, il peut proposer plusieurs solutions au même problème et trouver la meilleure réponse.
C’est une excellente nouvelle pour ceux qui ne savent pas quoi manger pour le déjeuner.
Bien sûr, si nous continuons à entraîner l’IA à s’adapter à divers environnements de jeu, couplée à la voix difficile à distinguer de Google Assistant, il nous sera encore plus difficile de distinguer si le joueur de l’autre côté est une jeune femme ou une IA.
Triste.