GLM-5.2-Conversation est un ensemble de données de trajectoire de dialogue conçu pour fournir un corpus de questions-réponses en chinois et en anglais à grande échelle pour le réglage fin supervisé (SFT) et la distillation des capacités d'inférence de grands modèles conversationnels. Cet ensemble de données contient 50,000Il s'agit d'exemples de trajectoires de dialogue générées par GLM-5.2 en mode d'inférence élevée. Chaque exemple comprend une question de l'utilisateur et une réponse complète du modèle, couvrant des sujets tels que la programmation, les mathématiques, la physique, l'écriture créative et la réponse à des questions logiques.

Champs de données :

• messages : Une liste de messages de conversation, chaque message contenant deux parties : rôle et contenu.