Nemotron-SFT-SWE-v3 est un jeu de données d'optimisation des instructions de génie logiciel publié par NVIDIA en 2026. Les articles de recherche associés incluent… Formation des agents et vérificateurs en génie logiciel avec SWE-GymL'objectif est d'améliorer les capacités de compréhension et de réparation de code des grands modèles de langage dans les tâches de type SWE-Bench. Ce modèle est largement utilisé pour l'entraînement d'agents en génie logiciel, les tâches de réparation et de génération de code, l'évaluation de type SWE-Bench, ainsi que la recherche et l'optimisation de grands modèles en matière de compréhension de code et d'invocation d'outils en plusieurs étapes. Cet ensemble de données contient 237 970 échantillons. Les données proviennent de trajectoires d'agents collectées à l'aide de différents frameworks d'agents tels que OpenHands, SWE-agent et mini-SWE-agent, et sont collectées et étiquetées par des méthodes automatisées et synthétiques.