GLM-5.2 Agent est un ensemble de données de trajectoires d'interaction d'agents brutes pour les modèles GLM-5.2, généré par TeichAI à l'aide de Teich. Il vise à fournir des enregistrements de session standardisés et analysables pour l'entraînement et la conception de modèles d'agents, facilitant ainsi leur ajustement ultérieur et améliorant les capacités d'invocation d'outils. L'ensemble de données contient 319 fichiers JSONL, chacun correspondant à la capture complète d'une session d'agent. Chaque enregistrement de suivi d'agent contient un instantané du schéma de l'outil configuré. Même si l'outil n'est pas utilisé, ses informations structurelles restent utiles pour l'entraînement.

Champs de données:

• session / session_meta : Enregistre les informations de base de la session, telles que l’identifiant de session, l’horodatage, le répertoire de travail (cwd), etc.
• event_msg / message / response_item : Stocke les entrées de l’utilisateur, l’inférence du modèle et le contenu de la réponse des dialogues à plusieurs tours.
• outils : une liste de fonctions utilitaires prédéfinies, comprenant des opérations sur les fichiers et des outils d’exécution de commandes tels que bash, read, write et edit, avec des types de paramètres détaillés et les contraintes requises.
• Autres champs auxiliaires : couvrant l’état de la session et les informations de changement de configuration du modèle telles que turn_context, model_change et thinking_level_change.