Le jeu de données synthétiques « Comportement d'adoption des véhicules électriques et anxiété liée à l'autonomie » porte sur les comportements d'achat de véhicules électriques et vise à analyser l'impact des facteurs démographiques, géographiques et psychologiques sur ces comportements et sur l'anxiété liée à l'autonomie. Il est principalement utilisé pour la prédiction des intentions d'achat et la classification du niveau d'anxiété liée à l'autonomie. Cet ensemble de données contient 10 000 points de données synthétiques représentant des acheteurs potentiels de voitures, sans aucune information réelle. Les données couvrent les caractéristiques démographiques, les habitudes de conduite et les caractéristiques des infrastructures, les facteurs psychologiques et la variable cible. Environ 21 030 valeurs manquantes ont été intentionnellement introduites dans l’ensemble de données à des fins de pratique du nettoyage des données et de l’imputation des valeurs manquantes.

Champs de données :

Outre l'identifiant unique Buyer_ID, il existe 14 champs valides :

• Caractéristiques démographiques : âge, sexe, revenu annuel et type de ville
• Habitudes de conduite et caractéristiques de l'infrastructure : distance domicile-travail quotidienne, nombre de véhicules appartenant à la famille, modèle actuel du véhicule, nombre de bornes de recharge à proximité du domicile, nombre de bornes de recharge à proximité du lieu de travail, faisabilité de la recharge à domicile et disponibilité de subventions à l'achat de véhicules.
• Facteurs psychologiques : Niveau de conscience environnementale
• Variables cibles : niveau d’anxiété lié à l’écart de prix, intention d’achat