Claude Fable 5 Agent Traces est un ensemble de données de trajectoires d'agents générées à partir du modèle Claude Fable 5. Il est conçu pour fournir des données de trajectoires d'agents validées et réalistes, utiles pour le suivi d'instructions, l'invocation d'outils et le réglage fin supervisé (SFT) des agents programmés. Cet ensemble de données contient 2 380 trajectoires de conversations réelles et 12 490 exemples d'entraînement. Chaque trajectoire conserve l'intégralité du processus d'exploration causale de l'agent, les paramètres d'appel d'outils, les résultats d'exécution, le comportement de correction d'erreurs et la réponse finale. Les tâches d'entraînement couvrent le respect des instructions, l'invocation d'outils, la compilation de code et le débogage. Les données ont été normalisées à l'exécution, ce qui a permis de supprimer le code du pipeline d'exécution, les éléments d'interface utilisateur, les séquences de contrôle et les modèles de sortie de succès détaillés, tout en préservant le contexte causal.

Composition de l'ensemble de données :

• Appel de l'outil : Contient 694 trajectoires et 1 774 lignes de données d'entraînement.
• Les instructions sont les suivantes : Comprend 559 trajectoires et 1 436 lignes de données d’entraînement.
• Bâtiment : Contient 312 trajectoires et 1 699 lignes de données d’entraînement.
• Débogage : Contient 280 trajectoires et 1 424 lignes de données d’entraînement.
• Projet et intégration : Contient 199 trajectoires et 1 674 lignes de données d’entraînement.
• Précision : Contient 101 trajectoires et 187 lignes de données d’entraînement.
• Développement des fonctionnalités : Comprend 81 trajectoires et 600 lignes de données d'entraînement.
• Récupération d'erreurs : Contient 75 trajectoires et 250 lignes de données d'entraînement.
• Création des données initiales : Contient 49 trajectoires et 3 272 lignes de données d’entraînement.
• Refactorisation et performances : Comprend 21 trajectoires et 112 lignes de données d'entraînement.
• VMware Cloud Foundation 9.1 : Inclut 5 pistes et 37 lignes de données d’entraînement
• Sécurité : Comprend 3 trajectoires et 12 lignes de données d'entraînement.
• Non catégorisé : Contient 1 trajectoire et 12 lignes de données d’entraînement.

Champs de données :

• tâche : Identifiant unique de la tâche
• lang : langage de données ou langage de programmation principal
• catégorie : Tâche détaillée
• Division : Classification de l'ensemble de données, comprenant un ensemble d'entraînement (train) et un ensemble de validation (val).
• assistant_step : Le tour dans lequel l’agent répond, en commençant par 1.
• assistant_steps : Le nombre total de tours de réponses de l’agent dans la trajectoire source.
• target_message_index : L’index du message final de l’agent.
• n_messages : Le nombre total de messages jusqu'au message cible.
• messages : Le contexte du dialogue cumulatif jusqu’au message cible

Citation

Si vous utilisez cet ensemble de données dans vos recherches, veuillez citer la source : Traces d'agents de Claude Fable 5 — https://huggingface.co/datasets/greghavens/fable-5-coding-and-debugging-traces