PixelGPT est un ensemble de données d'images pixel art conçu pour fournir des données d'entraînement et d'évaluation pour les petits modèles d'images textuelles, la génération d'images natives basse résolution ou la modélisation d'images autorégressives. Ce jeu de données contient 20 000 images pixel art de 24×24 pixels, réparties en 18 000 images pour l'entraînement et 1 000 images pour la validation et les tests. Il est divisé en 19 catégories principales et 133 catégories secondaires. Chaque image pixel art utilise au maximum 5 couleurs et est accompagnée d'une légende originale en anglais et d'étiquettes de classification sémantique à deux niveaux. Ce jeu de données est un sous-ensemble public du jeu de données PixelGPT 24×24 ; la version complète contient plus de 218 000 images et peut être utilisée pour l'entraînement de modèles à plus grande échelle.

Champs de données :

• Image : Image pixel art native 24x24
• Légende : Description textuelle en anglais de l'image
• famille : catégorie sémantique primaire
• catégorie : classification sémantique secondaire
• balises : balises descriptives

  

Citation

Si vous utilisez cet ensemble de données dans vos recherches, veuillez citer la source des données : Pixelgpt-24×24-20k — https://huggingface.co/datasets/unstonio/pixelgpt-24×24-20k