CHIRLA est un ensemble de données vidéo multi-caméras pour la ré-identification des personnes (Re-ID) et la recherche de suivi, publié par l'Institut d'informatique de l'Université d'Alicante en 2025. Les résultats de l'article associé sont «CHIRLA : Identification et réidentification complètes à haute résolution pour une analyse à grande échelle", qui vise à évaluer les performances des algorithmes de Re-ID et de suivi dans des scénarios à long terme et complexes.

Cet ensemble de données contient 596 345 images vidéo et 963 554 cadres de délimitation avec annotations d'identité. Les données ont été collectées sur une période de sept mois à l'aide de sept caméras, couvrant 22 identités et 70 séquences vidéo. Les images ont une résolution de 1080 × 720 et une cadence de 30 images par seconde. Les images sont capturées dans des environnements intérieurs interconnectés, couvrant plusieurs périodes et variations environnementales. Toutes les images vidéo sont annotées semi-automatiquement, ce qui permet de constituer un ensemble de données de suivi et de réidentification multi-personnes à grande échelle, multi-vues et multi-périodes.