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Ensemble De Données d'édition De Code NextCoder
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MIT
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NextCoder est un ensemble de données d'édition de codage de dialogue synthétique publié par Microsoft en 2025. Les résultats de l'article associé sont les suivants :NextCoder : Adaptation robuste des LM de code à diverses modifications de codeIl est principalement utilisé pour affiner les modèles de langage volumineux, contribuant ainsi à améliorer leurs performances en matière de réparation, de refactorisation et d'optimisation du code. Il est particulièrement adapté à la formation des assistants de programmation IA et à l'amélioration des capacités de lecture de code et d'interaction multi-tours.
L'ensemble de données contient environ 381 000 échantillons d'instructions à tour unique (NextCoderDataset) et 57 000 échantillons de dialogue à plusieurs tours (version conversationnelle), couvrant 8 langages, dont Python, Java, C++, C, Rust, JavaScript, Go, Kotlin, etc. Les données sont générées par les modèles GPT‑4o et LLaMA‑3.3‑70B‑Instruct.
Distribution des données :
- JavaScript : 16030
- Python : 15279
- C:17153
- C++ : 17337
- Rouille : 16438
- Aller: 15204
- Kotlin : 13272
- Java : 16328
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