ReasonMed est actuellement le plus grand ensemble de données de raisonnement médical open source, et les résultats des articles associés sont les suivants :ReasonMed : un ensemble de données multi-agents de 370 000 données pour le développement du raisonnement médical", qui vise à former et à évaluer des modèles pour des tâches telles que la réponse à des questions médicales et la génération de texte.

L'ensemble de données contient 370 000 exemples de questions-réponses de haute qualité, couvrant plusieurs domaines tels que les connaissances cliniques, l'anatomie, la génétique, etc. Les données sont extraites de 1,75 million de chemins de raisonnement initiaux générés par trois grands modèles de langage (Qwen-2.5-72B, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B et HuatuoGPT-o1-70B), et sont affinées grâce à un processus rigoureux de validation et d'optimisation multi-agents.