BigDetection est un ensemble de données à grande échelle dans le domaine de la détection d'objets. BigDetection implique le nettoyage et la fusion de plusieurs ensembles de données, tels que LVIS, OpenImages et Object365. BigDetection contient 600 catégories d'objets, avec 3,4 millions d'images d'entraînement et 3,6 millions de cadres de délimitation d'objets.

Citation

@article{bigdetection2022,
title={BigDetection: A Large-scale Benchmark for Improved Object Detector Pre-training},
author={Likun Cai and Zhi Zhang and Yi Zhu and Li Zhang and Mu Li and Xiangyang Xue},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.13249},
year={2022}
}