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Ensemble De Données d'apprentissage Automatique MetaShift

Date

il y a 4 ans

Taille

20.36 GB

Organisation

Stanford University

URL de publication

github.com

URL du document

arxiv.org

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L'ensemble de données MetaShift contient 12 868 ensembles d'images naturelles couvrant 410 catégories, qui peuvent être utilisées pour mesurer et évaluer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique aux changements de données.

Citation

@InProceedings{liang2022metashift, titre={MetaShift : un ensemble de données d’ensembles de données pour l’évaluation des changements de distribution contextuelle et des conflits d’entraînement}, author={Weixin Liang et James Zou}, booktitle={Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage}, année={2022}, url={https://openreview.net/forum?id=MTex8qKavoS} }

MetaShift.torrent
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  • MetaShift/
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      915 字节
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      1.79 KB
      • data/
        • images.zip
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        • sceneGraphs.zip
          20.36 GB

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