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Ensemble De Données d'adaptation De Domaine VIDIT

Date

il y a 4 ans

Taille

19.28 GB

Organisation

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

URL de publication

github.com

URL du document

arxiv.org

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VIDIT signifie Virtual Image Dataset for Illumination Transfer, qui est un benchmark d'évaluation de référence. VIDIT contient 390 scènes Unreal Engine différentes, chacune capturée à l'aide de 40 configurations d'éclairage, ce qui donne 15 600 images. Les réglages d'éclairage sont toutes des combinaisons de 5 températures de couleur (2500K, 3500K, 4500K, 5500K et 6500K) et 8 directions lumineuses (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW). La résolution de l’image d’origine est de 1024 × 1024. Cet ensemble de données est publié par l'EPFL.

Citation

@article{elhelou2020vidit, titre = {{VIDIT} : Jeu de données d'images virtuelles pour le transfert d'illumination}, auteur = {El Helou, Majed et Zhou, Ruofan et Barthas, Johan et S{\”u}sstrunk, Sabine}, journal = {prépublication arXiv arXiv:2005.05460}, année = {2020} } @inproceedings{elhelou2020aim, titre = {{AIM} 2020 : Défi d'estimation de l'éclairage et du rééclairage des scènes}, auteur = {El Helou, Majed et Zhou, Ruofan et S{\”u}sstrunk, Sabine et Timofte, Radu et autres}, booktitle = {Actes des ateliers de la Conférence européenne sur la vision par ordinateur (ECCVW)}, année = {2020} } @inproceedings{elhelou2021ntire, titre = {{NTIRE} 2021 Défi de rééclairage d'images guidé par la profondeur}, author = {El Helou, Majed et Zhou, Ruofan et S{\”u}sstrunk, Sabine et Timofte, Radu}, booktitle = {Actes des ateliers de la conférence IEEE/CVF sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes (CVPRW)}, pages = {566–577}, année = {2021} }

VIDIT.torrent
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              969.54 MB
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              19.19 GB
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