HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Ensemble De Données d'adaptation De Domaine VIDIT

Date

il y a 3 ans

Taille

19.28 GB

Organisation

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

URL de publication

github.com

URL du document

arxiv.org

Licence

Other

Featured Image

VIDIT signifie Virtual Image Dataset for Illumination Transfer, qui est un benchmark d'évaluation de référence. VIDIT contient 390 scènes Unreal Engine différentes, chacune capturée à l'aide de 40 configurations d'éclairage, ce qui donne 15 600 images.

Les réglages d'éclairage sont toutes des combinaisons de 5 températures de couleur (2500K, 3500K, 4500K, 5500K et 6500K) et 8 directions lumineuses (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW). La résolution de l’image d’origine est de 1024 × 1024.

Cet ensemble de données est publié par l'EPFL.

VIDIT.torrent
Seeding 2Téléchargement 0Terminé 816Total Downloads 641
  • VIDIT/
    • README.md
      1.23 KB
    • README.txt
      2.46 KB
      • data/
          • track1/
            • track1_test.zip
              62.31 MB
            • track1_train.zip
              582.81 MB
            • track1_validation.zip
              639.96 MB
            • track1_validation_gt.zip
              686.52 MB
          • track2/
            • track2_test.zip
              969.54 MB
            • track2_train.zip
              18.93 GB
            • track2_validation.zip
              19.19 GB
            • track2_validation_gt.zip
              19.28 GB

Créer de l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.

Codage assisté par IA
GPU prêts à l’emploi
Tarifs les plus avantageux

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp