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Ensemble De Données De Poses Corporelles Complètes COCO-WholeBody

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Date

il y a 4 ans

Organisation

The University of Hong Kong

URL de publication

github.com

URL du document

arxiv.org

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COCO-WholeBody est le premier ensemble de données permettant d'évaluer la posture du corps entier. COCO-WholeBody est une extension de l'ensemble de données COCO 2017, avec la même répartition de formation et de validation que COCO. Cet ensemble de données annote 4 types de boîtes englobantes : boîte de personne, boîte de visage, boîte de gauche et boîte de droite. De plus, 133 points clés sont annotés (17 sur le corps, 6 sur les jambes, 68 sur le visage et 42 sur les bras).

Citation

@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year={2020}
}
@article{xu2022zoomnas,
title={ZoomNAS: Searching for Whole-body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Xu, Lumin and Jin, Sheng and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping and Wang, Xiaogang},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}

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