Il s'agit d'un ensemble de données d'images permettant d'explorer l'estimation de poses multi-personnes dans des scènes surpeuplées. L'ensemble de données comprend 20 000 images et 80 000 poses humaines annotées avec 14 points clés, dont l'ensemble de test comprend 8 000 images. Les images encombrées contenant des maisons dans l'ensemble de données proviennent de trois sources : MSCOCO, MPII et AI Challenger.

Citation

Si vous trouvez nos travaux utiles pour vos recherches, veuillez envisager de les citer : @article{li2018crowdpose, titre={CrowdPose : Estimation efficace de la pose dans les scènes encombrées et nouvelle référence}, author={Li, Jiefeng et Wang, Can et Zhu, Hao et Mao, Yihuan et Fang, Hao-Shu et Lu, Cewu} journal={prépublication arXiv arXiv:1812.00324}, année={2018} }