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Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
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LongCat-Flash-Thinking-2601 Technischer Bericht

Können Sprachmodelle Skalierungsgesetze entdecken?






























Cosmos Policy: Feinabstimmung von Videomodellen für visuomotorische Steuerung und Planung
Skalierung von Text-zu-Bild-Diffusions-Transformern mit Repräsentations-Autoencodern
BayesianVLA: Bayes'sche Zerlegung von Vision-Sprache-Aktion-Modellen mittels latenter Aktionabfragen
Der Flexibilitätsfall: Warum willkürliche Reihenfolgenbeschränkungen das Reasoning-Potenzial in Diffusion Language Models einschränken
LLM-in-Sandbox ruft allgemeine agentele Intelligenz hervor
HERMES: KV Cache als hierarchisches Speichermedium für effiziente Streaming-Videobearbeitung
EvoCUA: Evolving Computer Use Agents durch Lernen aus skalierbaren synthetischen Erfahrungen
HY-MT1.5 Technischer Bericht
Skalierungsgesetze für Code: Jede Programmiersprache zählt
Technischer Bericht zu Qwen3-TTS
Kleine Modelle, große Ergebnisse: Erreichung überlegener Absichtserkennung durch Zerlegung
FinVault: Benchmarking der Sicherheit finanzieller Agenten in ausführungsgrundierten Umgebungen
MMDeepResearch-Bench: Ein Benchmark für multimodale Deep Research Agenten
DARC: Entkoppeltes asymmetrisches Reasoning-Curriculum für die LLM-Evolution
Neuüberlegung des Video-Generierungsmodells für die verkörperte Welt
Paper2Rebuttal: Ein Multi-Agenten-Framework zur transparenten Unterstützung bei der Autorenantwort
Agentices Reasoning für Large Language Models
PERSONAPLEX: STIMMEN- UND ROLLENSTEUEURUNG FÜR VOLLDUPLEX-KONVERSATIONELLE SPRACHMODELLE
FlashLabs Chroma 1.0: Ein Echtzeit-End-to-End-Sprecherdialogmodell mit personalisierter Sprachklonung
MemoryRewardBench: Benchmarking von Reward-Modellen für die Langzeitgedächtnisverwaltung in großen Sprachmodellen
OmniTransfer: Ein All-in-One-Framework für raumzeitliche Videoübertragung
Zu effizienten Agenten: Gedächtnis, Werkzeuglernen und Planung
FutureOmni: Bewertung der zukünftigen Vorhersage aus omni-modalem Kontext für multimodale LLMs
Being-H0.5: Skalierung menschenzentrierter Roboterverhaltenslernverfahren für die allgemeine Anpassung über verschiedene Körper hinweg
Fortschritte und Grenzen der LLM-basierten Problemlösung in der Softwaretechnik: Eine umfassende Übersicht
Nemotron-Math: Effiziente Long-Context-Destillation mathematischer Argumentation durch Multi-Mode-Supervision
Erstellung von produktionsbereiten Proben für Gemini
Technischer Bericht LFM2
CoDance: Ein Unbind-Rebind-Paradigma für robuste Mehrsubjektanimation
Die Assistent-Achse: Positionierung und Stabilisierung der Standard-Persona von Sprachmodellen