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AetherCode: Die Bewertung der Fähigkeit von LLMs, in führenden Programmierwettbewerben zu gewinnen

AetherCode: Die Bewertung der Fähigkeit von LLMs, in führenden Programmierwettbewerben zu gewinnen

Codegenerierung

Zihan Wang, Jiaze Chen, Zhicheng Liu, et al.

TileLang: Ein zusammensetzbares, gitterbasiertes Programmiermodell für KI-Systeme

TileLang: Ein zusammensetzbares, gitterbasiertes Programmiermodell für KI-Systeme

Wang Lei, Cheng Yu, Shi Yining, et al.

DeepSeek-R1 Thoughtology: Lassen Sie uns über LLM-Reasoning nachdenken

Sara Vera Marjanović, Arkil Patel, Vaibhav Adlakha, et al.

Integration mehrerer Ontologien mit dualer Achsenspropagation zur Darstellung medizinischer Konzepte

Retrieval-Augmented Generation

Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Dongjie Wang, Zijun Yao

Automatisierte Erkennung klinischer Probleme aus SOAP-Notizen mithilfe einer kooperativen Mehr-Agenten-LLM-Architektur

Yeawon Lee, Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang

olmOCR: Trillionen von Tokens in PDFs mit Vision-Language-Modellen entschlüsseln

Dokumentenverstehen

Luca Soldaini, Kyle Lo, Christopher Wilhelm, et al.

VA-MoE: Variables-Adaptive Mixture of Experts für inkrementelle Wettervorhersage

KI Für Die Wissenschaft

Hao Chen, Han Tao, Guo Song, et al.

Wie kann eine Eingabereformulierung die Genauigkeit der Werkzeugnutzung in einer komplexen dynamischen Umgebung verbessern? Eine Studie zu $τ$-bench

Venkatesh Mishra, Amir Saeidi, Satyam Raj, et al.

Evaluierung auf UI-Ebene von ALLaM 34B: Messung eines arabisch-zentrierten LLM mittels HUMAIN Chat

Natürliche Sprachverarbeitung

Von reaktiv zu kognitiv: gehirngestützte räumliche Intelligenz für körperhafte Agenten

Körperliche Intelligenz

Shouwei Ruan, Liyuan Wang, Caixin Kang, et al.

Kein Label zurückgelassen: Ein vereinheitlichtes Modell zur Oberflächenfehlererkennung für alle Überwachungsregime

Computer Vision

Objekterkennung

Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj

T2R-bench: Ein Benchmark zur Generierung von artikelbasierten Berichten aus realen industriellen Tabellen

Jie Zhang, Changzai Pan, Kaiwen Wei, et al.

PVPO: Vorabgeschätzte wertbasierte Politikoptimierung für agenteles Denken

Verstärkendes Lernen

Wenfeng Feng, Penghong Zhao, Guochao Jiang, et al.

Das Training eines hilfreichen und harmlosen Assistenten mit dem Verstärkungslernen aus menschlicher Rückmeldung

Präferenzmodellierung

Verstärkendes Lernen

Yuntao Bai, Andy Jones, Kamal Ndousse, et al.

UQ: Beurteilung von Sprachmodellen auf ungelösten Fragen

Fan Nie, Ken Ziyu Liu, Zihao Wang, et al.

CARJAN: agentenbasierte Generierung und Simulation von Verkehrszenarien mit AJAN

Leonard Frank Neis, Andre Antakli, Matthias Klusch

TiKMiX: Datenbeeinflussung in dynamische Mischung für die Sprachmodell-Vortrainierung einbeziehen

Yifan Wang, Binbin Liu, Fengze Liu, et al.

TalkVid: Ein großskaliges und vielfältiges Datensatz für audiogetriebene Synthese von sprechenden Köpfen

Shunian Chen, Hejin Huang, Yexin Liu, et al.

Droplet3D: Alltagswissen aus Videos unterstützt die 3D-Generierung

Xiaochuan Li, Guoguang Du, Runze Zhang, et al.

A.S.E.: Ein benchmark auf Repository-Ebene zur Bewertung der Sicherheit in künstlich generiertem Code

Codegenerierung

Keke Lian, Bin Wang, Lei Zhang, et al.

EmbodiedOneVision: Durchmischtes Vortrainieren von Vision-Text-Action für allgemeine Robotersteuerung

Körperliche Intelligenz

Delin Qu, Haoming Song, Qizhi Chen, et al.

R-4B: Anreizung einer allgemeinen Auto-Denkfähigkeit in MLLMs durch zweistufige Annealing- und Verstärkungslernverfahren

Jie Jiang, Qi Yang, Bolin Ni, et al.

Anfachen kreativen Schreibens in kleinen Sprachmodellen: LLM-as-a-Judge im Vergleich zu mehragentenbasierten verfeinerten Belohnungen

Überwachtes Feinabstimmen

Präferenzmodellierung

Xiaolong Wei, Bo Lu, Xingyu Zhang, et al.

TMUAD: Verbesserung logischer Fähigkeiten in einheitlichen Anomalieerkennungsmodellen mit einem Text-Speicherbank

Computer Vision

Jiawei Liu, Jiahe Hou, Wei Wang, et al.

Analyse der Denkketten-Dynamik: Aktive Steuerung oder untreue nachträgliche Rationalisierung?

Überwachtes Feinabstimmen

Samuel Lewis-Lim, Xingwei Tan, Zhixue Zhao, et al.

AWorld: Die Koordination des Trainingsrezepts für agente AI

Chengyue Yu, Siyuan Lu, Chenyi Zhuang, et al.

MCP-Bench: Benchmark-Tool für das Verwenden von LLM-Agenten mit komplexen Aufgaben aus der realen Welt über MCP-Server

Zhenting Wang, Qi Chang, Hemani Patel, et al.

rStar2-Agent: Technischer Bericht zur agentenbasierten Schlussfolgerung

Verstärkendes Lernen

Ning Shang, Yifei Liu, Yi Zhu, et al.

Pref-GRPO: Paarweiser Präferenz-Reward-basierter GRPO für stabiles Text-zu-Bild-Reinforcement-Learning

Präferenzmodellierung

Yibin Wang, Zhimin Li, Yuhang Zang, et al.

MobileCLIP2: Verbesserung des multimodalen verstärkten Trainings

Bildbeschreibung

Fartash Faghri, Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Cem Koc, et al.

KI-KI-Ästhetische Zusammenarbeit mit expliziter semiotischer Bewusstheit und emergenter Grammatikentwicklung

Künstliche Intelligenz

Natürliche Sprachverarbeitung

Nicanor I. Moldovan

In das Herz blicken: Ein Multiview-Video-Datensatz für die rPPG- und Gesundheitsbiomarker-Schätzung

Computer Vision

Konstantin Egorov, Stepan Botman, Pavel Blinov, et al.

AetherCode: Die Bewertung der Fähigkeit von LLMs, in führenden Programmierwettbewerben zu gewinnen

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MobileCLIP2: Verbesserung des multimodalen verstärkten Trainings

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A.S.E.: Ein benchmark auf Repository-Ebene zur Bewertung der Sicherheit in künstlich generiertem Code

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