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Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
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RAGEN-2: Reasoning Collapse in Agentic RL

Vanast: Virtuelles Anprobieren durch Human Image Animation mittels synthetischer Triplet Supervision






























ThinkTwice: Gemeinsame Optimierung von Large Language Models für Reasoning und Self-Refinement
ACES: Wer testet die Tests? Leave-One-Out AUC-Konsistenz für Code Generation
Lernen des Retrieval aus Agent Trajectories
Claw-Eval: Auf dem Weg zu einer vertrauenswürdigen Evaluation von Autonomous Agents
Video-MME-v2: Auf dem Weg zur nächsten Stufe von Benchmarks für umfassendes Video Understanding
GrandCode: Erreichen des Grandmaster-Levels im Competitive Programming mittels Agentic Reinforcement Learning
LIBERO-Para: Ein diagnostisches Benchmark und Metriken für die Robustheit gegenüber Paraphrasen in VLA-Modellen
TriAttention: Effiziente lange Reasoning-Prozesse mittels trigonometrischer KV-Compression
MinerU2.5-Pro: Pushing the Limits of Data-Centric Document Parsing at Scale
Adams Gesetz: Das Gesetz der textuellen Frequenz in Large Language Models
OpenWorldLib: Eine vereinheitlichte Codebase und Definition von fortgeschrittenen World Models
WAXAL: Ein groß angelegtes mehrsprachiges Sprachkorpus afrikanischer Sprachen
DRACO: Ein Benchmark für die Domänenübergreifende Bewertung von Genauigkeit, Vollständigkeit und Objektivität bei tiefgehenden Forschungsarbeiten
HuatuoGPT-o1: Hin zu komplexer medizinischer Reasoning mit LLMs
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
InCoder-32B-Thinking: Ein industrielles Code-World-Modell für das Thinking
Agentic-MME: Was bringt die agentic-Fähigkeit wirklich zur multimodalen Intelligenz?
Token Warping unterstützt MLLMs dabei, aus nahen Blickwinkeln zu betrachten.
Selbstdestilliertes RLVR
Ein einfacher Baseline-Ansatz für das Streaming-Video-Verständnis
CORAL: Auf dem Weg zur autonomen Evolution multi-agentischer Systeme für die offene Entdeckung
Steerable Visual Representations
SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning für die Skill-Internalization
Generative World Renderer
Der latente Raum: Grundlagen, Evolution, Mechanismen, Fähigkeiten und Ausblick
DataFlex: Ein einheitliches Framework für datenzentriertes dynamisches Training von Large Language Models
QuitoBench: Ein hochwertiges Open-Source-Benchmark für die Zeitreihenvorhersage
Vision2Web: Ein hierarchischer Benchmark für die visuelle Webentwicklung mit Agentenverifikation
ViGoR-Bench: Wie weit sind visuelle generative Modelle von Zero-Shot-visuellen Reasonern entfernt?
MiroEval: Benchmarking Multimodal Deep Research Agents in Process and Outcome