Mit der rasanten Entwicklung generativer KI haben Modelle wie Stable Diffusion, Flux und Wan ihre Bild- und Videogenerierungsfähigkeiten kontinuierlich verbessert und ermöglichen so die Umwandlung von Text in Bilder und von statischen Bildern in dynamische Videos. Doch mit den verbesserten Fähigkeiten dieser Modelle ist auch die Einstiegshürde für ihre Anwendung gestiegen. Um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, müssen Anwender nicht nur die Eingabeaufforderungen schrittweise optimieren, sondern auch die Modellauswahl, die Parametereinstellung, die Sampling-Methoden und die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Steuermodulen verstehen.

Um dieses Problem zu lösen,Das Comfy-Org-Team hat ComfyUI als Open Source veröffentlicht – ein visuelles KI-Workflow-Framework, das auf einem knotenbasierten Design beruht.Es zerlegt Modellladen, Textkodierung, Sampling, Dekodierung und weitere Prozesse in unabhängige Knoten. Benutzer können einen kompletten Bild- und Videogenerierungsprozess erstellen, indem sie Knoten einfach per Drag & Drop verbinden – ganz ohne Programmierung.

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Tools zur „Ein-Klick-Generierung“ besteht das größte Merkmal von ComfyUI darin, dass es den Generierungsprozess transparenter und besser kontrollierbar macht.Die Benutzer können die Parameter jedes einzelnen Schrittes frei anpassen, verschiedene Modelle und Funktionsmodule kombinieren sowie ihre eigenen Arbeitsabläufe speichern und wiederverwenden.ComfyUI zeichnet sich durch ein offenes und erweiterbares Ökosystem aus, das von der Community definierte Knoten unterstützt und verschiedene Funktionen wie LoRa, ControlNet und Quantisierungsmodelle integriert, um den vielfältigen Anforderungen in den Bereichen Bildgenerierung, Bildbearbeitung und Videogenerierung gerecht zu werden. Darüber hinaus bietet ComfyUI eine große Auswahl an voreingestellten Vorlagen und unterstützt die automatische Erkennung der für Workflows benötigten Modelle. Dies senkt die Hürde bei der Modellkonfiguration und ermöglicht es mehr Nutzern, generative KI-Workflows schnell zu erleben.

Aktuell werden immer mehr hochmoderne generative Modelle in ComfyUI integriert. Zum BeispielDas neueste Open-Source-Videogenerierungsmodell, WAN 2.2,Es unterstützt außerdem die Benutzererfahrung durch den ComfyUI-Workflow, der es den Benutzern ermöglicht, Generierungsaufgaben wie Bild-zu-Video und Text-zu-Video einfacher zu erkunden.

Der Tutorialbereich von HyperAI (hyper.ai) enthält jetzt ComfyUI-Workflow- und ComfyUI × Wan 2.2-Modellressourcen, um Entwicklern die schnelle Bereitstellung von Modellen, das Testen von Ergebnissen und die Anwendung von KI-Entwicklungsmethoden zu erleichtern. ⬇️

Online ausführen:

ComfyUI Workflow Benutzerhandbuch:

https://go.hyper.ai/i6uRA

ComfyUI × Wan2.2 Bildbasierter Video-Workflow:

https://go.hyper.ai/ZR9Vp

Öffnen Sie die ComfyUI-Oberfläche.

1. Nachdem Sie die Startseite von hyper.ai aufgerufen haben, wählen Sie die Seite „Tutorials“ aus oder klicken Sie auf „Weitere Tutorials anzeigen“, wählen Sie „ComfyUI Workflow-Benutzerhandbuch: Laden und Ausführen bestehender offizieller Workflows mit einem Klick“ aus und klicken Sie auf „Dieses Tutorial ausführen“.

2. Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.

Hinweis: Sie können die Sprache oben rechts auf der Seite ändern. Derzeit sind Chinesisch und Englisch verfügbar. Dieses Tutorial zeigt die Schritte auf Englisch.

3. Wählen Sie „NVIDIA RTX 5090“ und klicken Sie auf „Auftragsausführung fortsetzen“.

4. Warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Sobald sich der Status auf „Wird ausgeführt“ ändert, klicken Sie auf die Schaltfläche rechts neben „Arbeitsbereich öffnen“. API-AdresseAnschließend können Sie die knotenbasierte Bearbeitungsoberfläche von ComfyUI in Ihrem Browser öffnen und mit den nachfolgenden Workflow-Erfassungs-, Modell-Download- und Ausführungsprozessen fortfahren.

Arbeitsablauf abrufen

1. In der ComfyUI-OberflächeLinke SeiteDurch Klicken auf die Schaltfläche „Vorlagen“ wird die Liste der integrierten Workflow-Vorlagen erweitert, die typische Aufgabenvorlagen wie Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Bild-zu-Video und Hochskalieren enthält.

2. Wählen Sie einen Ziel-Workflow (z. B. eine Textvorlage) aus der Vorlagenliste aus und klicken Sie, um ihn in die Arbeitsfläche zu laden. Knoten und Linien werden automatisch erweitert und angeordnet, um einen vollständigen Generierungsprozess zu erstellen. Gleichzeitig beginnt ComfyUI mit der Erkennung und Vorbereitung des für den Workflow benötigten Modells.

Laden Sie das Modell herunter und führen Sie den Workflow aus.

1. Nach dem Laden des Workflows erkennt ComfyUI automatisch alle vom Workflow referenzierten Modelldateien. Falls einige Modelle noch nicht heruntergeladen wurden, zeigt die Benutzeroberfläche eine entsprechende Meldung an und bietet eine Option zum Herunterladen mit einem Klick. Durch Auswahl des Workflows wird der Download gestartet.

2. Sobald das Modell fertig ist, kann der Workflow ausgeführt werden, um das Endergebnis zu generieren.

Im Bereich der Videogenerierung,Erwähnenswert ist auch Wan 2.2, das vom Wan-AI-Team von Alibaba als Open Source veröffentlicht wurde.Das Modell verwendet eine MoE-Dual-Expert-Architektur, die eine doppelte Verbesserung bei der Erzeugung komplexer Bewegungen und der Stilkonsistenz bei Bild-zu-Video-Aufgaben erzielt.

Aktuell bietet der Tutorialbereich von HyperAI (hyper.ai) auch den ComfyUI × Wan 2.2 Bild-zu-Video-Workflow mit Ein-Klick-Bereitstellung an. ⬇️

Online ausführen:

ComfyUI × Wan2.2 Bildbasierter Video-Workflow:

https://go.hyper.ai/ZR9Vp