Tribut Zum Vatertag: Die Technologiegründer Der Künstlichen Intelligenz
Trotz der Höhen und Tiefen der künstlichen Intelligenz gibt es immer eine Gruppe von Menschen, die darauf bestehen, die Entwicklung dieses Bereichs voranzutreiben. Lassen Sie uns am Vatertag einen Blick darauf werfen, wie die Menschen, die als Väter von XX bezeichnet werden, durch ihren persönlichen Einsatz den Weg der KI verändert haben.
Reden wir über den Vatertag.
An diesem Tag drücken die Menschen normalerweise ihren Eltern ihre Dankbarkeit aus. Auch im KI-Bereich gibt es solche „Väter“, die diesem Bereich neues Leben eingehaucht und die Verantwortung von Gründern übernommen haben.
Wir haben mehrere Wissenschaftler und Ingenieure ausgewählt, die bedeutende Beiträge geleistet haben. Aufgrund ihrer bahnbrechenden Beiträge in ihren jeweiligen Bereichen werden sie als Väter ihrer Fachgebiete bezeichnet. Auch ihnen möchten wir am Vatertag unsere Ehre erweisen.
Ian Goodfellow, der Vater von GAN
Goodfellow, der zuerst erwähnt wird, ist etwas jünger, weniger als 35 Jahre alt, und gerade erst Vater eines zweijährigen Kindes geworden. Aber Goodfellow gewann die "Der Vater von GAN“, kann sich aber in dieser Liste behaupten.
GAN ist zweifellos die angesagteste Technologie der KI der letzten Zeit.Magische Funktionen wie Bildreparatur, Gesichtsaustausch, Stilübertragung usw. zeigen die Magie von GAN.Der Ansatz von GAN, zwei neuronale Netzwerke gegeneinander antreten zu lassen, hat die Tür zu einer neuen Welt geöffnet.
Sogar LeCun sagte einmal:GAN wird die Zukunft der KI sein.
Goodfellow und andere Wissenschaftler haben GAN im Jahr 2014 vorgeschlagen. Die Entstehung dieser Idee ist ebenfalls sehr interessant. Es heißt, dass ihm bei der Saufparty eines Freundes eine plötzliche Idee gekommen sei. Dann verbrachte er eine Nacht damit, GAN Der Prototyp von .
Goodfellow studierte bei Andrew Ng, Yoshua Bengio und Aaron Courville. Nach Abschluss seines Studiums erhielt er ein Friedensangebot von Google. Im April vor nicht allzu langer Zeit kam er zu Apple.
Bereits in jungen Jahren hat Goodfellow zahlreiche Auszeichnungen gewonnen: Das MIT Technology Review wählte ihn einmal zu einem der 35 Innovatoren unter 35; Das Magazin Foreign Policy zählte ihn außerdem zu den 100 Denkern der Welt.
Yann LeCun, der Vater der Convolutional Neural Networks
LeCun ist Professor an der New York University und fungiert außerdem als Vizepräsident und leitender KI-Wissenschaftler bei Facebook. LeCuns herausragendster Beitrag ist, dass erErfindung des Convolutional Neural Network (CNN), was ihm den Titel einbrachte Der Vater von CNN".
Faltungsneuronale Netzwerke wurden erstmals Ende der 1980er Jahre von Yan LeCun während seiner Arbeit bei Bell Labs zur Erkennung handschriftlicher Ziffern eingesetzt. Das Merkwürdige ist, dass damals nicht viele Menschen diesem epochalen Werk optimistisch gegenüberstanden.
Heute wird CNN häufig in den Bereichen Computer Vision, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bildsynthese, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. eingesetzt und bietet auch großes Potenzial für Anwendungen wie autonomes Fahren, medizinische Bilderkennung, Sprachassistenten und Informationsfilterung.
Zu seinen Beiträgen gehören außerdem:Verbesserter Backpropagation-Algorithmus, wodurch es schneller wird;Erweiterung des Anwendungsbereichs neuronaler Netze, wodurch neuronale Netzwerke in Computermodelle umgewandelt werden, die eine große Anzahl verschiedener Aufgaben ausführen können. Viele seiner Ideen verändern heute die Entwicklung der künstlichen Intelligenz.
Auch als sich niemand für Deep Learning interessierte, forschte und arbeitete LeCun jahrzehntelang beharrlich daran. Schließlich gewannen er, Hinton und Benjio 2018 den Turing Award, was für sie das schönste Kompliment sein dürfte.
Der Vater des Deep Learning Geoffrey Hinton
Hinton, einer der Gewinner des Turing Award 2018, kann als Begründer und Steuermann des Deep Learning bezeichnet werden. „Vater des Deep Learning“Der Titel gehört natürlich ihm.
Hinton ist Vizepräsident und technischer Forscher bei Google, wissenschaftlicher Chefberater des Vector Institute und emeritierter Professor an der Universität Toronto.
Sein Aufsatz von 1986 《Lernen interner Darstellungen durch Fehlerfortpflanzung》Ein Schlüsselkonzept wird vorgeschlagen inRückwärtspropagation, wodurch neuronale Netzwerke praktisch wurden.
Erfunden von Hinton im Jahr 1983Boltzmann-Maschineund im Jahr 2012Verbesserungen an Convolutional Neural Networks, sind alles Innovationen, die in die Geschichte der KI eingehen können. Insbesondere im Jahr 2012 verbesserten Hinton und seine Studenten das Convolutional Neural Network und sorgten bei der berühmten ImageNet-Evaluation für Aufsehen, indem sie andere Konkurrenten vernichtend schlugen und einen gewaltigen Sturm auf dem Gebiet der Computervision auslösten.
Hinton arbeitet seit langem an vorderster Front der Forschung und kooperiert auch aktiv mit der medizinischen Gemeinschaft, da in Hinton eine besondere familiäre Atmosphäre herrscht. Seine erste Frau starb früh an Eierstockkrebs und hinterließ zwei Kinder mit ADHS und Lernschwierigkeiten.
Hinton musste trotz des hohen Arbeitsdrucks weiterhin die Rolle eines guten Vaters spielen. Irgendwann schaffte er es trotz seiner anstrengenden Arbeit, jeden Abend um 18 Uhr nach Hause zu kommen und bei seinen Kindern zu sein.
Inmitten des KI-Hypes bleibt Hinton, wie eine andere Meisterfigur, Jordan, ruhig und kritisch. Sie führten eine Ära an, mahnten die Menschen jedoch stets zur Vorsicht, als könnten sie ihre eigenen Theorien jederzeit umstoßen.
Michael I. Jordan, der Vater des maschinellen Lernens
Michael I. Jordan ist Professor an der University of California, Berkeley.Mitglied der National Academy of Sciences, der National Academy of Engineering und der National Academy of Arts and Sciences, ein wichtiger Pionier auf dem Gebiet des maschinellen Lernens.
Von 1988 bis 1998 lehrte er am Department of Brain and Cognitive Sciences des MIT, wo seine Forschung ein breites Spektrum an Bereichen abdeckte, darunter Informatik, Statistik, Kognitionswissenschaft und Biowissenschaften.
Der große Gott war schon immer äußerst energiegeladen. In den letzten Jahren hat er sich auch mit der Bayesschen nichtparametrischen Analyse, probabilistischen grafischen Modellen, Spektralmethoden, Kernelmethoden und anderen Aspekten befasst. Darüber hinaus hat er beachtliche Erfolge bei der Anwendung verteilter Computersysteme, der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Signalverarbeitung, der statistischen Genetik und anderen Problemen erzielt.
Jordan ist als „Vater des maschinellen Lernens“ bekannt und er verdient diesen Titel. Wenn wir die herausragendste Leistung wählen müssten, wäre es wahrscheinlich die Förderung vonDie Fusion zwischen maschinellem Lernen und Statistikund überParametrische und nichtparametrische ModelleForschung.
Als Experte für maschinelles Lernen hat Jordan zahlreiche Auszeichnungen in der Branche gewonnen und wurde von Semantic Scholar einmal zum „einflussreichsten Informatiker“ ernannt.
Jordan und Hinton können als zwei der großen Köpfe des maschinellen Lernens angesehen werden.GründerDie meisten der großen Namen, die heute im Bereich der KI aktiv sind, sind ihre Schüler. Zum Beispiel sind Yoshua Bengio, Andrew Ng und andere allesamt Schüler Jordans. Der oben erwähnte Ian Goodfellow kann als Jordans großer Schüler angesehen werden!
Tatsächlich sind alle Menschen mit dem Namen Michael Jordan gottgleich.
Sie sind die Väter der Technologie und die Begründer der künstlichen Intelligenz
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat mehrere Booms und Winter erlebt, aber es sind genau diese großen Vorreiter, die zu der dynamischen Entwicklung der KI heute geführt haben. Dank der Bemühungen von Technikern wie ihnen ist diese Idee, die ursprünglich nur im Labor entstand, zu einer technologischen Errungenschaft geworden, die im Berufs- und Privatleben Anwendung findet.
Während wir die Früchte der technologischen Transformation der Gesellschaft in vollen Zügen genießen, sollten wir nicht vergessen, dass wir dank dieser Väter die Möglichkeit haben, auf den Schultern von Riesen zu stehen und unsere Ziele schneller und präziser zu erreichen.
Im Vergleich zum Titel „Vater von XX“ geht es diesen engagierten Wissenschaftlern mehr darum, wie sie weitere Durchbrüche in der KI erzielen und der Menschheit einen größeren Nutzen bringen können.
Wir wünschen diesen großen Namen einen schönen Vatertag! Ich hoffe auch, dass sie leistungsfähigere Theorien und Technologien hervorbringen können.