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Betrug Bei Der Aufnahmeprüfung Für Das College Zu Verhindern, War Für Die Aufsichtspersonen in Alten Und Modernen Zeiten Ein Grund Zur Sorge.

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Von der Antike bis heute wird bei allen Prüfungen geschummelt. Die Methoden des Schummelns sind vielfältig und alle möglichen Dämonen und Monster stellen ihre magischen Kräfte zur Schau. Trotz gesetzlicher Beschränkungen und zahlreicher Sicherheitskontrollen und Durchsuchungen ist es immer noch schwierig zu verhindern, dass manche Fische durch das Netz schlüpfen. In den letzten Jahren konnte durch den Einsatz von Technologien wie Computer Vision und neuronalen Netzwerken Betrugsverhalten genauer erkannt und Prüfungen fairer gestaltet werden.

Ehe wir uns versahen, war schon wieder Zeit für die College-Aufnahmeprüfungen. Morgen beginnt die nationale Hochschulaufnahmeprüfung, und zig Millionen Kandidaten erwartet eine große Prüfung.

Auch wenn es bei der Aufnahmeprüfung für das College immer wieder Mängel gibt, handelt es sich für die meisten Menschen dennoch um einen relativ fairen Wettbewerb. Allerdings ist es nicht einfach, bei der Prüfung völlige Fairness zu wahren.

Dieses Jahr ist ein weiteres wichtiges Jahr für die College-Aufnahmeprüfung. Erstmals seit 2009 ist die Zahl der Bewerber wieder gestiegen.Mehr als 10 Millionen. Angesichts einer großen Gruppe von Prüflingen ist die sinnvolle Bereitstellung jedes Links von entscheidender Bedeutung.Ein wichtiger Teil wird darin bestehen, Betrug wirksam zu verhindern.

Aufgrund der Bedeutung der Auswahlprüfung gibt es immer einige Leute, die bereit sind, das Risiko einzugehen, gegen das Gesetz zu verstoßen und böse Ideen zu entwickeln. Aus diesem Grund bereitet das hartnäckige Problem des Betrugs den Prüfern seit jeher große Sorgen, lässt sich aber immer noch nur schwer ausmerzen.

Der Kampf des Verstandes und des Mutes zwischen Betrug und Anti-Betrug

Seit der Einführung der kaiserlichen Prüfungen in der Sui-Dynastie kam es bald zu Betrug und es wurden verschiedenste Betrugsmethoden angewandt. Während der Ming- und Qing-Dynastien erreichte die Zahl der Betrugsmethoden ihren Höhepunkt.

Betrachtet man die Betrugsmethoden bei der kaiserlichen Prüfung, lassen sie sich grob in drei Kategorien einteilen:Materialien mitbringen, um Hilfe bitten und Prüfungen stellvertretend für andere ablegen.

In Museen ausgestellte Papier- und Seidenklammerbänder

Betrug ist das, was wir heute als Schummeln bezeichnen. Während das Anwerben und Ablegen der Prüfung im Namen anderer bedeutet, den Prüfer zu bestechen, um die Prüfungsfragen durchsickern zu lassen, den Prüfer bei der Korrektur der Prüfungsbögen nachsichtig vorgehen zu lassen oder eine große Summe Geld zu zahlen, um einen Ghostwriter zu engagieren, der die Prüfung für Sie ablegt.

Schmuggel ist die häufigste Art des Betrugs. Neben dem Verstecken in der Kleidung ist auch das Einschmuggeln in sehr kleinen Büchern eine gängige Methode. 

Die Spickzettel, die bei den Prüfungen des alten Kaisers verwendet wurden, enthielten Schriftzeichen, die so klein wie Reiskörner waren.

Während der Qianlong-Zeit wurde eine ausgefeiltere Methode entwickelt:Reisschnitzen:Die Kandidaten schnitzten Wörter in Reiskörner und brachten sie in den Prüfungsraum.

Um Betrug zu bekämpfen, versuchten auch die alten Kaiserhöfe ihr Bestes, um Betrug zu unterbinden.

Seit der Tang-Dynastie herrscht bei kaiserlichen Prüfungen strenge Disziplin. Zum BeispielDas System der anonymen Prüfungen und Transkription, und beenden Sie die Bitten um Gefälligkeiten. Der „Geschichte der Jin-Dynastie“ zufolge wurden die Kandidaten vor der Prüfung gründlich durchsucht, um Betrug zu verhindern, und zwar „ausgezogen, ihre Haare und Kleidung wurden entfernt und ihre Ohren und Nasen wurden durchsucht“.

Schuhe mit Riemen, die während der Qing-Dynastie zum Schummeln bei den kaiserlichen Prüfungen verwendet wurden

Um den Schmuggel streng zu bestrafen, befahl Kaiser Qianlong dem Kommandeur der Infanteriearmee und den Zensoren der fünf Städte, eine gründliche Durchsuchung durchzuführen. Doch schon bald nach der strikten Korrektur zeichnete sich ein neuer Trend zum Betrug ab.

Das 1300 Jahre alte kaiserliche Prüfungssystem wurde 1905 endgültig abgeschafft, doch bis heute wird bei Prüfungen weiterhin geschummelt, und die Methoden sind immer raffinierter geworden.

Der 2017 erschienene thailändische Film „Bad Genius“ zeigt eine groß angelegte Betrugsszene, die an einen Spionagekrieg erinnert. Es basiert auf dem Blockbuster von 2014 SAT-Betrug in AsienDie Anpassung ist erstaunlich.

Heutzutage wird Hochtechnologie auch zum Betrügen eingesetzt, wie zum BeispielVersteckte Kopfhörer, Brillen mit winzigen Kameras, drahtlose Kommunikationsgeräte zum Empfangen von Antworten …

Miniatur-Ohrhörer. Einige Kandidaten konnten ihre Kopfhörer nach der Prüfung nicht abnehmen und mussten zur Behandlung ins Krankenhaus.

Um Betrug konsequent zu verhindern, gibt es strengere gesetzliche Auflagen und immer mehr Anti-Cheating-Maßnahmen. Insbesondere in den letzten zwei Jahren hat sich die Technologie der künstlichen Intelligenz auch dem Kampf gegen Betrug angeschlossen und begonnen, im Prüfungsraum für „Gerechtigkeit zu sorgen“.

Künstliche Intelligenz als Proctor 

ATA (America Online), das mit DST (Dynamische Simulationstechnik) begann, verwendetKünstliche Intelligenz und Big Data-Technologien, helfen Sie, die Disziplin im Prüfungsraum aufrechtzuerhalten.

Sie analysieren die Bewegungen der Kandidaten anhand von Zehntausenden von Videos aus Prüfungsräumen, um abnormales Verhalten zu erkennen.

Intelligenter Aufsichtsroboter identifiziert und beschriftet Personen und Gegenstände im Prüfungsraum

Darüber hinaus mit Hilfe vonComputer Vision-Wahrnehmungstechnologie basierend auf Deep-Learning-AlgorithmenIhre Lösung umfasst das komplette Wahrnehmungs-Frontend, das Rechenzentrum sowie das Anzeige- und Analyse-Backend der Videoüberwachung von Untersuchungsräumen und etabliert ein KI-Wahrnehmungs- und Analysesystem für intelligente Untersuchungsräume.

Das System verwendet Deep-Learning-Algorithmen und andere Technologien, um eine Echtzeitverfolgung zu erreichen und abnormales Verhalten im Untersuchungsraum zu analysieren. DurchSkelettale Verhaltensanalyse der Bewegungen der Kandidaten, Mahnungen aussprechen und Verstöße melden.

Einmal entdecktGroße Bewegungen, Handynutzung und Verlassen der SitzplätzeDas System gibtwarnen. Das entsprechende Video wird ebenfalls in die Cloud hochgeladen alsElektronische Beweismittel.

Das System wird Kandidaten mit ungewöhnlichen Bewegungen (wie im roten Kasten dargestellt) darauf aufmerksam machen und warnen.

Darüber hinaus nutzt ATA auch eine intelligente Modellierung des Untersuchungsraums.Technologie zur semantischen Szenenerkennung, führen Sie eine semantische Segmentierung der Prüfungsraumsitze durch und zeichnen Sie automatisch einen zweidimensionalen Plan des Prüfungsraums.

Der zweidimensionale Grundriss entspricht der tatsächlichen Szenerie und zeigt in Echtzeit die Sitz- und Räumsituationen der Kandidaten sowie den gesamten Prüfungsraum.Verhaltens-Heatmap, was es Lehrenden erleichtert, die Gesamtdynamik des Prüfungsraums zu erfassen. Es gibt keine blinden Flecken mehr bei der Aufsicht, was die Belastung der Aufsichtspersonen reduziert.

Dieses intelligente Aufsichtssystem wurde bei der CPA-Prüfung 2018 verwendet.

Neuronale Netze und Big Data-Plagiatserkennung

Neben der Überwachung und Kontrolle von Betrugsverhalten besteht eine weitere Möglichkeit darin, Plagiate auf Antwortbögen zu erkennen.

Forscher der Universität Kopenhagen in Dänemark haben eine solche Studie durchgeführt.Schriftliche Analyse der künstlichen IntelligenzDas Projekt soll Betrug bei Hausaufgaben aufdecken und heißt Ghostwriter.

Sie bestanden 10.000Für Gymnasiasten 130.000 ExemplareWir haben eine Textanalyse dänischer schriftlicher Arbeiten durchgeführt und ein Erkennungsmodell trainiert, das mit einer Genauigkeit von fast 90 % feststellen kann, ob die Arbeit vom Autor selbst geschrieben wurde oder ein Plagiat darstellt. 

Projektforscher Dr. Stephan Lorenzen sagte, Ghostwriter basiert aufMaschinelles Lernen und Aufbau neuronaler Netzwerkevon. Es verwendet ein „siamesisches“ neuronales Netzwerk, das Muster wie Grammatikfehler, Satzlänge und -struktur, gängige Ausdrücke usw. analysieren kann.

Das Team verwendete verschiedene Eingabekanäle, berücksichtigte mehrere unterschiedliche Architekturen (z. B. Zeichen-, Wort-, POS-Tags) und ermittelte schließlich eine optimale Netzwerkarchitektur.

Das Team trainierte das neuronale Netzwerk mit einer großen Datenmenge, hauptsächlich ausSchreibstilLernen Sie aus der Darstellung und treffen Sie Urteile und Vergleiche.

Wenn ein Student eine Aufgabe einreicht, vergleicht das Netzwerk sie mit vorherigen Aufgaben. Nach dem Vergleich wird die prozentuale Ähnlichkeit zwischen dem Schreibstil der neuen und der alten Arbeit angegeben.

Die vergebenen Punktzahlen werden durch Bildung eines gewichteten Durchschnitts berücksichtigt. Darüber hinaus werden Faktoren wie der Abgabezeitpunkt berücksichtigt und am Ende wird eine Punktzahl vergeben, die die Stilähnlichkeit in Prozent ausdrückt und so den Verdacht auf Betrug ausdrückt.

Ghostwriter können auch bei der polizeilichen Analyse gefälschter Dokumente, der forensischen Dokumentenprüfung und anderen Aufgaben eingesetzt werden.

Verabschieden Sie sich vom Betrug

Bei Prüfungen zu schummeln ist beschämend, aber es gibt immer Opportunisten, die sich durch Abkürzungen Vorteile verschaffen wollen. Um die Prüfung fairer zu gestalten, kann der Einsatz von KI-basierten Anti-Cheating-Tools den Personalaufwand für die Aufsicht senken und Betrugsverhalten effektiv erkennen.

Natürlich besteht der Zweck der Betrugsprävention nicht darin, mit seinen Fähigkeiten anzugeben. Der Hauptzweck des Einsatzes von Technologie zur Verhinderung von Betrug besteht darin, Betrugsverhalten grundsätzlich zu unterbinden und die Kandidaten dazu zu bringen, den Gedanken an Betrug aufzugeben.

Wenn Sie die Zeit, die Sie mit der Recherche von Schummelmethoden verbringen, zum Lernen nutzen, müssen Sie wahrscheinlich nicht mehr schummeln.

Ich wünsche jedem Kandidaten faire Prüfungsumgebungen, dass er sein Niveau voll unter Beweis stellen und optimale Ergebnisse erzielen kann.

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