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Online-Tutorial | Qwen 3.6 Series: Erster Open-Source-Modellagent – Deutlich Verbesserte Programmierfunktionen, Nur 3 Byte Aktivierungsparameter, Übertrifft Gemma4-31B
Kürzlich wurde der Qwen3.6-35B-A3B, ein mittelgroßes Modell der Qwen3.6-Serie, offiziell als Open Source veröffentlicht. Bereits mit aktiviertem 3B-Modell übertrifft er das Vorgängermodell Qwen3.5-35B-A3B sowie den kürzlich ebenfalls als Open Source veröffentlichten Gemma4-31B in mehreren wichtigen Programmier-Benchmarks.
Insbesondere in maßgeblichen Benchmark-Tests wie Terminal-Bench 2.0 für die Terminalprogrammierung, NL2Repo für Aufgaben der Langzeitprogrammierung und QwenClawBench zur Bewertung der Fähigkeiten realer Agenten,Qwen3.6-35B-A3B übertraf Qwen3.5-35B-A3B sowie Gemma4-26B-A4B und Gemma4-31B deutlich.
Als MoE-Modell mit nur 3B Aktivierungsparametern hat Qwen3.5-35B-A3B gegenüber dem Modell der vorherigen Generation signifikante Verbesserungen in Bezug auf Agentenprogrammierung, multimodale Wahrnehmung und Schlussfolgerung erzielt.Erste,Es kann Frontend-Entwicklungsprozesse und Code-Analyseaufgaben auf Repository-Ebene reibungsloser und genauer bewältigen.Zweitens,Es fügt eine Funktionsoption namens „Denkprozess beibehalten“ hinzu, die den Argumentationskontext in früheren Nachrichten beibehält, den iterativen Entwicklungsprozess vereinfacht und zusätzlichen Aufwand reduziert.
Um globalen Entwicklern einen schnellen Einstieg in die neueste Open-Source-Version von Qwen3.5-35B-A3B zu ermöglichen, hat HyperAI ein benutzerfreundliches Notebook mit vollständiger Umgebungseinrichtung veröffentlicht, das eine einfache Online-Bereitstellung des Modells ermöglicht.
Online ausführen:
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Demolauf
1. Nachdem Sie die Hyper.ai-Homepage aufgerufen haben, wählen Sie die Seite „Tutorials“ aus oder klicken Sie auf „Weitere Tutorials anzeigen“, wählen Sie „Qwen3.6-35B-A3B Intelligent Agent Programming Tool“ aus und klicken Sie auf „Dieses Tutorial ausführen“.
2. Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.
Hinweis: Sie können die Sprache oben rechts auf der Seite ändern. Derzeit sind Chinesisch und Englisch verfügbar. Dieses Tutorial zeigt die Schritte auf Englisch.
3. Wählen Sie die Images „NVIDIA RTX 5090 -4“ und „vLLM“ aus und klicken Sie auf „Auftragsausführung fortsetzen“.
HyperAI bietet Neukunden einen Registrierungsbonus: Für nur $1 erhalten Sie 20 Stunden RTX 5090 Rechenleistung (ursprünglich $7), und die Ressourcen sind unbegrenzt gültig.
4. Warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Sobald sich der Status auf „Wird ausgeführt“ ändert, klicken Sie auf „Arbeitsbereich öffnen“, um den Jupyter-Arbeitsbereich zu betreten.
Effektanzeige
1. Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie auf die README-Datei auf der linken Seite und anschließend oben auf Ausführen.
2. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, folgen Sie den Anweisungen in der README-Datei, um Open WebUI zu starten, und klicken Sie dann auf die API-Adresse auf der rechten Seite, um zur Demoseite zu gelangen.
