Neues Tutorial | HiDiffusion, Ein Drei-in-Eins-Tool Zur Bilderzeugung, Bildgenerierung Und Bildwiederherstellung, Ist Jetzt Mit Ein-Klick-Start Online!
Diffusionsmodelle haben sich zur gängigen Methode für die hochauflösende Bildsynthese entwickelt. Obwohl bei herkömmlichen Diffusionsmodellen erhebliche Fortschritte bei der Bildsynthese erzielt wurden, treten bei der Erweiterung auf höhere Auflösungen häufig Probleme mit der Objektduplizierung und einem erhöhten Rechenaufwand auf.
Megviis Open-Source-Framework für hohe Auflösungen, HiDiffusion, besteht aus zwei Kernkomponenten: Resolution-Aware U-Net (RAU-Net) und Improved Shifted Window Multi-Head Self-Attention (MSW-MSA). Es kann nicht nur die Auflösung der Bilderzeugung von den üblichen 1024 × 1024 auf 4096 × 4096 erhöhen, sondern auch die Bilderzeugungsgeschwindigkeit um das 1,5- bis 6-fache steigern, wodurch die Probleme der Objektduplizierung und des hohen Rechenaufwands effektiv gelöst werden.
HyperAI Super Neural Network hat das Tutorial „HiDiffusion kann schnell eine Demo für hochwertige 8k-Bilder erstellen“ veröffentlicht.Es unterstützt nicht nur textgenerierte Bilder und bildgenerierte Bilder, sondern verfügt auch über die Bildreparaturfunktion. Sie müssen keine Befehle eingeben, sondern können das Klonen mit einem Klick starten.
Öffentliche Tutorial-Adresse:
Demolauf
1. Melden Sie sich bei hyper.ai an, wählen Sie auf der Tutorial-Seite „HiDiffusion“ aus, um schnell hochwertige 8k-Bilder zu generieren, Demo, und klicken Sie auf „Dieses Tutorial online ausführen“.
2. Klicken Sie nach dem Seitensprung oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.
3. Klicken Sie unten rechts auf „Weiter: Hashrate auswählen“.
4. Nachdem die Seite gesprungen ist, wählen Sie „NVIDIA GeForce RTX 4090“ und klicken Sie auf „Weiter: Überprüfen“.Neue Benutzer können sich über den unten stehenden Einladungslink registrieren, um 4 Stunden RTX 4090 + 5 Stunden CPU-freie Zeit zu erhalten!
Exklusiver Einladungslink von HyperAI (kopieren und im Browser öffnen):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. Klicken Sie auf „Weiter“ und warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Der erste Klonvorgang dauert etwa 2 Minuten. Wenn sich der Status in „Wird ausgeführt“ ändert, klicken Sie auf den Sprungpfeil neben „API-Adresse“, um zur Seite „Demo: HiDiffusion kann schnell hochwertige 8k-Bilder generieren“ zu springen.Bitte beachten Sie, dass Benutzer vor der Verwendung der API-Adresszugriffsfunktion eine Echtnamenauthentifizierung durchführen müssen.
Wenn das Problem länger als 10 Minuten besteht und sich das System immer noch im Status „Ressourcen werden zugewiesen“ befindet, versuchen Sie, den Container zu stoppen und neu zu starten. Wenn das Problem durch einen Neustart immer noch nicht behoben wird, wenden Sie sich bitte an den Kundenservice der Plattform auf der offiziellen Website.
Effektvorschau
Nach dem Öffnen der Demo können Sie sehen, dass die Menüleiste oben links „Text zu Bild“, „Bild zu Bild“ und „Bild reparieren“ enthält.
1. Text zu Bild
Klicken Sie auf „Text zu Bild“, geben Sie die positiven Wörter („Ein Hund spielte auf dem Gras. Die Sonne schien hell“) und die negativen Wörter („verschwommen, hässlich, Duplikat, schlecht gezeichnetes Gesicht, deformiert, Mosaik, Artefakte, schlechte Gliedmaßen“) in das Textfeld ein, klicken Sie auf „Senden“ und warten Sie einen Moment, bis das Bild ausgegeben wird.
2. Bild zu Bild
Wechseln Sie zur Schnittstelle „Bild zu Bild“. Laden Sie ein Referenzbild hoch und geben Sie die positiven Stichwortwörter (Der Joker, hohe Gesichtsdetails, hohe Details, gedämpfte Farben, 8k) und die negativen Stichwortwörter (verschwommen, hässlich, Duplikat, schlecht gezeichnet, deformiert, Mosaik) ein. Sie können sehen, dass das Foto des Mannes basierend auf unseren Eingabeaufforderungen in den Joker geändert wird.
3. Reparieren Sie das Bild
Wechseln Sie zur Oberfläche „Bild reparieren“ und laden Sie ein Bild hoch, das repariert werden muss, und ein Bild mit markiertem Reparaturbereich. Geben Sie die positiven Stichwortwörter ein („Ein postapokalyptischer Überlebender in zerfetzter Kleidung, mit einem improvisierten Speer, der vorsichtig durch einen dichten, mit Schlingpflanzen überwucherten Wald navigiert, die eine zerfallende Stadtlandschaft zurückerobert haben.“) und die umgekehrten Stichwortwörter (verschwommen, hässlich, doppelt, schlecht gezeichnet, deformiert, Mosaik), und Sie können sehen, dass sich dadurch der Bereich ändert, den wir entsprechend den Stichwortwörtern markiert haben.
Wir haben eine „Stable Diffusion Tutorial Exchange Group“ eingerichtet. Willkommen, Freunde, treten Sie der Gruppe bei, um verschiedene technische Probleme zu diskutieren und Anwendungsergebnisse auszutauschen ~